Oracle检索数据一致性与事务恢复

Oracle为了保证用户检索数据的一致性, 通过UNDO记录,当用户检索数据库数据时,Oracle总是使用户只能看到被提交过的数据或特定时间点的数据(select语句时间点),UNDO记录会被存放到回滚段中,假如该数据未提交,用户检索数据时,都是从UNDO记录中取得的.(如下图:)

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1. ORACLE检索数据一致性

先打开一个SecureCRT.(第一个session)

先建一个表

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> create table c(a int);    
  
  
  Table created.    
  
  
  SQL> alter table c add b number;    
  
  
  Table altered.    
  
  
  SQL> desc c     
  
  
   Name                                      Null?    Type    
  
  
   ----------------------------------------- -------- --------------------------------------------    
  
  
   A                                                  NUMBER(38)    
  
  
   B                                                  NUMBER

表中插入数据并提交

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> insert into c values(1,2);    
  
  
  1 row created.    
  
  
  SQL> insert into c values(3,4);    
  
  
  1 row created.    
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- -----------------------------    
  
  
           1          2    
  
  
           3          4    
  
  
  SQL> commit;    
  
  
  Commit complete.

再打开一个SecureCRT.(第二个session)

查询

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- --------------------------    
  
  
           1          2    
  
  
           3          4

第一个session更改表中的数据但不提交

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> update c set b=10 where a=1;    
  
  
  1 row updated.

第二个session查询(修改但没有提交检索的是UNDO中的数据)

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- --------------------------    
  
  
           1          2    
  
  
           3          4

第一个session提交

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> commit;    
  
  
  Commit complete.

第二个会话查询(可见只有提交后才能检索到数据段的数据)

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- -------------------------    
  
  
           1         10    
  
  
           3          4

结论:如果用户修改数据但没有提交,其它用户检索的都是UNDO段的数据,这样就保证了数据的一致性

2.回滚数据（事务恢复）

1.当用户updata数据但还没有提交

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- -----------------------------    
  
  
           1          10    
  
  
           3          4    
  
  
  SQL> update c set b=2 where a=1;    
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- -----------------------------    
  
  
           1          2    
  
  
           3          4

这时用户突然后悔了,想恢复到原来的状态

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> rollback;    
  
  
  Rollback complete.    
  
  
  SQL> commit;    
  
  
       
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- -----------------------    
  
  
           1         10    
  
  
           3          4

可见当用户用命今rollback还能回滚到初始状态.

2.当用户updata数据且已提交

当用户updata数据且已提交后,可以根据SCN记录把数据还源.

先查看原始数据

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- ----------    
  
  
           1         10    
  
  
           3          4

找到SCN

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select current_scn from v$database;    
  
  
  CURRENT_SCN    
  
  
  -----------    
  
  
       693636

现在删除表中的数据并提交

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> delete from c;    
  
  
  2 rows deleted.    
  
  
  SQL> commit;           
  
  
  Commit complete.

查询(现在表中已没有数据了)

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
  no rows selected

检索特定SCN的数据

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c as of scn 693636;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- ----------    
  
  
           1         10    
  
  
           3          4

恢复数据

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> insert into c select * from c as of scn 693636;    
  
  
  2 rows created.    
  
  
  SQL> commit;    
  
  
  Commit complete.

现在再查询

 
 
 
 
  
  
  
  SQL> select * from c;    
  
  
           A          B    
  
  
  ---------- ----------------------    
  
  
           1         10    
  
  
           3          4

可见可以根据SCN恢复到某一检查点的数据,如果把SCN转换成时间,,就可以把数据恢复到某一时间点.

以上，介绍了ORACLE检索数据一致性与事务恢复的方法。本文出自 “追求” 博客，欲与本文博主交流，请点击这里。

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