如何查看使用Redis的连接池数量（redis查看连接池数量）

如何查看使用Redis的连接池数量

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Redis是一个开源的高性能键值对存储系统，被广泛应用于缓存、计数器、消息队列等多种场景。然而，Redis的性能并不是所有人都能轻松驾驭的，尤其是在高并发的环境下。因此，我们需要使用连接池来管理Redis的连接，以提高Redis的性能和稳定性。本篇文章将介绍如何查看使用Redis的连接池数量。

Redis连接池

Redis连接池是一个缓存Redis连接的机制，它可以使得应用程序在需要使用Redis连接的时候，能够快速从连接池中获取一个连接，而不需要等待新的连接被创建，这样就可以大大减少Redis连接的创建和销毁的开销，提高Redis的性能和可用性。

Redis连接池是由Redis客户端库实现的，不同的客户端库会有不同的实现方式和默认的配置参数。例如，对于Java语言的客户端Jedis来说，它的默认连接池配置参数如下：

“`java

poolConfig.setMaxIdle(8);

poolConfig.setMaxTotal(8);

poolConfig.setMinIdle(0);

poolConfig.setMaxWtMillis(-1);

其中，`MaxIdle`表示连接池中最大的空闲连接数，`MaxTotal`表示连接池中最大连接数，`MinIdle`表示连接池中最小的空闲连接数，`MaxWtMillis`表示从连接池中获取连接的最大等待时间，如果超时则会抛出异常。
如何查看连接池数量

如果你想查看你的应用程序中正在使用的Redis连接池数量，可以通过一些Redis客户端库提供的监控工具或命令来查看。下面是几个常用的方法：

1. Jedis连接池监控

对于Jedis连接池来说，可以使用JedisPool的getStats()方法来获取Jedis连接池的信息。例如，下面是一个Java代码片段：

```java
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);
JedisPoolMXBean jedisPoolMXBean = jedisPool.getJmxBean();
System.out.println("idle: " + jedisPoolMXBean.getNumIdle() + ", active: " + jedisPoolMXBean.getNumActive());

其中，`getNumIdle()`方法返回连接池中空闲连接的数量，`getNumActive()`方法返回连接池中正在使用的连接的数量。

2. Redis-cli命令

你也可以使用Redis自带的命令行工具redis-cli来查看连接池的信息。通过执行下面的命令可以获取每个连接池中连接的数量和状态：

$ redis-cli -p 6379 info | grep pool

执行结果如下：

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# memory
used_memory:836112
used_memory_human:816.86K
used_memory_rss:4956160
used_memory_rss_human:4.73M
used_memory_peak:836112
used_memory_peak_human:816.86K
used_memory_peak_perc:100.00%
used_memory_overhead:792436
used_memory_startup:784744
used_memory_dataset:43582
used_memory_dataset_perc:39.11%
allocator_allocated:1477392
allocator_active:2359296
allocator_resident:2359296
total_system_memory:16790879232
total_system_memory_human:15.64G
used_memory_lua:36864
used_memory_lua_human:36.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:5.93
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
...
# Stats
total_connections_received:2
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:60
total_net_output_bytes:0
...
# Replication
...
# CPU
...
# Keyspace
db0:keys=0,expires=0,avg_ttl=0

# Redis Sentinel
sentinel_masters:0
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
# Redis Cluster
cluster_enabled:0

# ThreadPool
rejected_connections:0
total_connections:2
threads:4

其中，最后一个包含`ThreadPool`的部分就是连接池的统计信息，它包含了连接池中连接的总数和正在使用的连接的数量。

总结

连接池可以提高Redis的性能和可用性，但如何正确地管理连接池是非常重要的。本文介绍了如何查看使用Redis的连接池数量，通过监控连接池可以帮助我们更好地了解应用程序的Redis连接使用情况，及时发现和解决连接池相关的问题。如果你正在使用Redis连接池，请务必根据你的应用场景和性能要求合理地设置连接池的配置参数。

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