Oracle推出列式数据库：极大提升数据查询效率(oracle的列式数据库)

近年来，大数据和的兴起使得企业和机构需要越来越多地存储和处理数据。随着数据量和复杂度的不断增加，关系型数据库已经不再能够满足各种需求。为此，Oracle推出了列式数据库，为企业提供了全新的数据存储、查询、分析和管理的解决方案。

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列式数据库是什么？

传统的关系型数据库以行方式存储数据，而列式数据库则是以列方式存储数据。相比之下，列式数据库的查询速度更快。这是因为当需要查询固定字段内容时，列式数据库无需读取整行数据，直接读取所需列数据，在处理大数据量情况下，这可以极大地提升查询效率。

列式数据库还有其他优势。列式数据库对于数据压缩有明显的优势。由于列式数据库在存储数据时可以将相同类型的数据存放在一起，因此在压缩数据时会更加高效。由于列式数据库只针对特定列执行查询操作，因此在相同硬件环境下，列式数据库可以支持处理更多的数据。此外，在管理和维护大数据时，列式数据库提供了更高效的操作方法，更好地支持GIS系统等空间数据分析系统等。

Oracle列式数据库的优势

Oracle列式数据库是由Oracle公司推出的一款列式数据库管理系统，它提供了可扩展的、分布式的、高性能的数据存储和分析功能。下面列出了Oracle列式数据库的优点：

1. 高效：Oracle列式数据库新型架构带来了大幅提升的查询性能，减少了 I/O 操作和 CPU 使用。

2. 简单：Oracle列式数据库的配置和维护相对较简单，与Oracle数据库的其他部分无缝集成。

3. 扩展性：Oracle列式数据库可轻松扩展到数百个节点，以满足大量数据和并发查询需要。

4. 兼容性：Oracle列式数据库与现有Oracle数据库的产品流程（包括存储、备份、恢复、加密和管理）完全兼容。

5. 安全性：Oracle列式数据库支持所有Oracle的安全性功能，如数据加密和角色、用户、权限的管理。

应用场景

Oracle列式数据库适用于许多应用场景，包括科学研究、金融、跨部门数据挖掘和大量Web基础设施。一些常见示例包括以下应用场景：

1. 金融分析：Oracle列式数据库对于金融数据分析非常有用，包括股票市场数据、资产评估和信用卡交易。

2. 巨大数据分析：列式数据库是处理大容量、高密度数据的有效方式。它可以提高数据分析的查询性能，以实现更好的数据利用。

3. 预测分析：Oracle列式数据库为分析大规模数据集提供了更快速的方法，这对于进行预测分析非常有用。例如，在制造业中，使用Oracle列式数据库可以分析机器传感器数据以预测设备是否需要维护。

结论

Oracle列式数据库是企业管理大量数据的强大工具。与传统方法相比，它可以提供更快的查询速度、更好的数据压缩和存储、更好的管理和维护方法，以及更高的扩展性。在今后的数据存储和处理中，Oracle列式数据库将是一个不可或缺的部分，将会越来越广泛地应用于企业和机构数据管理的各个领域。

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请教几个关于oracle数据库里常见数据类型的问题

常用的数据库字段类型如下：

字段类型 中文说明 限制条件 其它说明

CHAR 固定长度字符串 更大长度2023 bytes

VARCHAR2 可变长度的字符串 更大长度4000 bytes 可做索引的森颂更大长度749

NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 更大长度2023 bytes

NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 更大长度4000 bytes

DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题

LONG 超长字符串 更大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作

RAW 固定长度的二进制数据 更大长度2023 bytes 可存放多媒体图象声音等

LONG RAW 可变长度的二进制数据 更大长度2G 同上

BLOB 二进制数据 更大长度4G

CLOB 字符数据 更大长度4G

NCLOB 根据字符集而定的字符数据 更大长度4G

BFILE 存放在数据库外的二进制数据 更大长度4G

ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes ********.****.****格式，*为0或1

NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 更大长度4000 bytes

NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位

DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位

INTEGER 整数类型 小的整数

FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度

REAL 实数类型 NUMBER(63)，精度更高

数据类型 参数 描述

char(n) n=1 to 2023字节 定长字符串，n字节长，如果不指定长度，缺省为1个字节长（一个汉字为2字节）

varchar2(n) n=1 to 4000字节 可变长的字符串，具体定义时指明更大长度n，这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集此雀郑(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。

如果数据长度没有达到更大值n，Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度，如果你的数据前后有空格，Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。可做索引的更大长度3209。

number(m,n) m=1 to 38

n=-84 to 127 可变长的数值列，允许岁握0、正值及负值，m是所有有效数字的位数，n是小数点以后的位数。

如：number(5,2)，则这个字段的更大值是99,999，如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。

如：number(5,2)，但在一行数据中的这个字段输入575.316，则真正保存到字段中的数值是575.32。

如：number(3,0)，输入575.316，真正保存的数据是575。

date 无 从公元前4712年1月1日到公元4712年12月31日的所有合法日期，Oracle 8i其实在内部是按7个字节来保存日期数据，在定义中还包括小时、分、秒。

缺省格式为DD-MON-YY，如07-11月-00 表示2023年11月7日。

long 无 可变长字符列，更大长度限制是2GB，用于不需要作字符串搜索的长串数据，如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。long是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。

raw(n) n=1 to 2023 可变长二进制数据，在具体定义字段的时候必须指明更大长度n，Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档。

raw是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。

long raw 无 可变长二进制数据，更大长度是2GB。Oracle 8i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档，以及音频、视频等非文本文件。

在同一张表中不能同时有long类型和long raw类型，long raw也是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。

blob /clob /nclob 无 三种大型对象(LOB)，用来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档，以及音频、视频等非文本文件，更大长度是4GB。

LOB有几种类型，取决于你使用的字节的类型，Oracle 8i实实在在地将这些数据存储在数据库内部保存。

可以执行读取、存储、写入等特殊操作。

bfile 无 在数据库外部保存的大型二进制对象文件，更大长度是4GB。

这种外部的LOB类型，通过数据库记录变化情况，但是数据的具体保存是在数据库外部进行的。

Oracle 8i可以读取、查询BFILE，但是不能写入。

大小由操作系统决定。

CHAR数据类型存储固定长度的子符值。一个握局核CHAR数据类型可以包括1到2023个字符。如果对CHAR没有明确地说明长度，腊尘它的默认长度则设置为1.如果对某个CHAR类型变量赋值，其长度小于规定的长度，那么Oracle自动用空格填充。

VARCHAR2存储可变长度的字符串。虽然也必须指定一个VARCHAR2数据变量的长度，但是这个长度是指对该变量赋值的的更大长度而非实际赋值长度。不需要用空格填充。最多可设置为4000个字符。

因为VARCHAR2数据类型只存储为该列所赋的字符（不加空格），所以VARCHAR2需要的存储空间比CHAR数据类型要小。

Oracle推荐使用VARCHAR2

NCHAR和NVARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2数据类型分别存储固定长度与可变长度的字段掘符数据，但是它们使用的是和数据库其他类型不同的字符集。在创建数据库时，需要指 定所使用的字符集，以便对数据库中数据进行编码。还可以指定一个辅助的字符集［即本地语言集（National Language Set，简称NLS）］。NCHAR和NVARCHAR2类型的列使用辅助字符集。

在Oracle9i中，可以以字符而不是字节为单位来表示NCHAR和NVARCHAR2列的长度。

字符长度 这个要看你i的oracle在什么字符集下设定的了 查看下你的oracle字符集就知道了 通常是按西文长度计算 number 数据类型是数字型漏猛源 number默认情况下，精度为38位，取值范围1~38之间

它实际知斗上是磁盘上的一返态个变长类型，会占用0~22 字节的存储空间。默认小数点位是0

char (5 byte) 字节

char (5 char) 字符

char,varchar2 类型中文字节长度:一般中文占3个字节.

nchar,nvarchar2 类型中文字节长度:一般中文占2个伍卜字节.

number(5,2) 表纯链示小数点前可有3个数据,小数位2位腔裤穗,超出小数位默认会四舍五入.

可以恢复，没族郑闷有问题

文件路径不一致也没问题，rman set修改路径就可以了，然后把datafile switch就可以了，具体细节可以查查，实现是没问题兆弯的。javanewlearner希望有丛陪所提示，有空到365testing,测评网,51cto进一步交流!

Oracle数据库入门之函数/类型

Oracle主要数据类型

　　概述 各种数据库所支持的数据类型大同小异 与标准SQL语言中的数据类型可能略有出入

　　类型 varchar 可以在声明字段时设置它的长度上限 而且使用它之后 就不必再考虑空格的存在

　　若插入的字符串的长度低于长度上限 系统就会自动将其缩减为字符串的真实长度

　　number(m n) 既可以用来表示整型 也可以表示浮点型 但m不可以超过 如果n为 或者省略n 就代表它是整数

　　date 用来存放日期和时间

　　blob 通常是在应用程序中使用到它 而不是在数据库中利用SQL指令直接使用

　　比如通过JDBC技术颂清访问数据库 读写blob或clob类型的字段 即读写长的字符串信息等等

　　char 它是一种定长的字符类型 在Oracle数据库不区分字符和字符串 它们被统称为字符型或文本型

　　所谓定长的字符型是指 插入的字符串若没有达到约定的字段长度 系统就会在字符串尾部自动补空格

　　同样 读取时的字段长度永远是声明时的字段长度 而且在比较字符串内容的时候 也需要考虑到空格的过滤

　　nchar 它也是定长的字符串类型 它是SQL语言标准中规定的 通常采用Unicode编码来保存不同国家或不同语言的字符

　　varchar SQL标准在定义varchar时并没有保证能够向前和向后兼容 即有可能随着语言标准的修改而产生不兼容的问题

　　所以Oracle定义了同varchar型类似的varchar 型 就是为了在Oracle以后的版本中 都永远支持varchar 类型

　　Oracle这么做就是为了确保此类型向前后兼容 以达到能够在Oracle系列数据库中进行数据的导入和导出的目的

　　long 它和varchar 的差别在于 它不支持对字符串内容进行检索 即查询时不可以对它的内容进行条件查询

　　而varchar 和char nchar型等等都可以在查询的时候直接检索字符串的内容

　　补充 select * from v$nls_parameters;数据库的配置信息以数据表的形式存在 通常称其为关于数据的数据或数据字典

　　实际上它查询的是数据字典中的一个视图 其中NLS_CHARACTERSET对应的是当前的数据库字符慎模集

　　缺省均为使用数据库字符集 教程中使用的是安装时默认的ZHS GBK字符集 即汉字占 个字节 英文占 个字节

　　而NLS_NCHAR_CHARACTERSET对应的是nchar或nvarchar 类型所采用的辅助字符集 即AL UTF 字符集

　　实际上AL UTF 是一种 位定长的Unicode编码的字符集 而数据库宽樱缓字符集以及这种国家字符集都可以修改

　　但数据库字符集修改后可能会面临很严重的后果 除非是数据库管理员 普通用户不必对这方面进行深究

　　数据库中的数据导入导出的时候 如果源数据库和目标数据库所采用的字符集不同 也很容易出问题

　　函数

　　概述 函数可以认为是能够完成相对独立的功能的一段代码的 Oracle函数相当于其它语言中的方法或过程

　　Oracle函数可以分为单行函数和多行函数两大类 Oracle函数都是有返回值的

　　所谓的单行函数是针对查询结果中的每一行都起作用 都会返回一个结果

　　多行函数也就是所谓分组函数 是针对一组查询的记录 或者说多行 返回一个结果

　　单行 操作数据项 接受参数并返回处理结果 对每一返回行均起作用 可修改数据类型 可嵌套使用

　　单行函数分为字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数

　　多行 也称分组函数 即对一组数据进行运算 针对一组数据(多行记录)只能返回一个结果

　　多行函数包括avg() count() max() min() sum()等

　　比如select avg(sal) max(sal) min(sal) sum(sal) max(hiredate) min(hiredate) from emp;

　　续一 使用Oracle的系统函数中的单行函数可实现诸多功能 如对数据进行计算 控制数据的输出格式

　　设置和改变日期的显示格式 进行数据类型转换 使用NVL等函数处理空值 实现IF THEN ELSE多路分支逻辑等等

　　续二 转换函数不会改变表中数据的字段类型和值 它就相当于将数据复制了一份 所转换的是复制之后的数据

　　数据类型转换包括隐含转换和显式转换两种方式 建议使用显式的数据类型转换 确保SQL语句的可靠性

　　续三 通用函数适用于包括空值在内的任何类型数据 通常用来实现空值的处理 空值的过滤或设置缺省值等

　　通用函数包括nvl() nvl () nullif() coalesce() case表达式 decode()等

　　嵌套 单行函数可以嵌套使用 嵌套层次无限制 分组函数最多可嵌套两层 嵌套函数的执行顺序是由内到外

　　单行比如select empno lpad(initcap(trim(ename)) ) 姓名 job sal from emp;

　　多行比如select max(avg(sal)) from emp group by deptno; 其实这里再使用分组函数就没有意义了

　　说明 通常数据库层面提供的函数 只是进行数据的简单的处理 或者说是只能实现极为常规的功能

　　所以就不应该 或者说是不要指望在数据库查询的层面来实现特别复杂的业务逻辑

　　如果应用程序的逻辑跟数据库混在一起的话 会不利于代码的维护和更新

　　而且也不利于数据库的管理 包括数据移植 数据库导入导出等等

　　日期类型

　　概述 在计算机操作系统或者各种高级编程语言中 日期通常会被保存成一个长整数 通常记录的是毫秒

　　Oracle内部以数字格式存储日期和时间信息 世纪 年 月 日 小时 分钟 秒

　　缺省的日期格式是DD—MON—YY 可使用sysdata函数获取当前系统日期和时间

　　运算 日期型数据可以直接加或减一个数值 结果认为日期 约定的该数值代表的是相加减的天数

　　两个日期型数据可以相减 结果为二者相差多少天 二者不能 因为日期相加是没有意义的

　　NVL()函数

　　概述 它用于将空值null替换为指定的缺省值 适用于字符 数字 日期等类型数据

　　格式 NVL(exp exp ) 如果表达式exp 值为null 则返回exp 值 否则返回exp 值

　　举例 select empno ename sal m sal+nvl(m ) from emp;

　　select empno ename job nvl(job No job yet ) from emp;

　　NVL ()函数

　　概述 它用于实现条件表达式功能

　　格式 NVL (exp exp exp ) 如果表达式exp 值不为null 则返回exp 值 否则返回exp 值

　　举例 select empno ename sal m nvl (m sal+m sal) 总收入 from emp;

　　NULLIF()函数

　　概述 它用于数据等价性比较并根据比较结果返回null或其中一个被比较的数值 实际开发中应用并不是很多

　　格式 nullif(exp exp ) 如果表达式exp 与exp 的值相等 则返回null 否则返回exp 的值

　　举例 select name 原名 nullif(pen_name name) 化名 from author;

　　COALESCE()函数

　　概述 它用于实现数据“接合”功能

　　格式 coalesec(exp exp ) 依次考察各参数表达式 遇到非null值即停止并返回该值

　　若表达式均为null值 则返回null 通常最后一个表达式都是能确保不是空值的字段

　　举例 select empno ename sal m coalesec(sal+m sal ) 总收入 from emp;

　　CASE表达式

　　概述 它用于实现多路分支结构

　　格式 case exp when parison_exp then return_exp

　　

　　when parison_expn then return_expn

　　else else_exp>

　　end

　　举例 select empno ename sal

　　case deptno when then 财务部

　　when then 研发部

　　when then 销售部

　　else 未知部门

　　end 部门

　　from emp;

　　说明 CASE中的每一个表达式(如deptno 财务部等)都可以是复合而成的

　　这种对齐方式的书写是为了增加可读性 当然也可以把代码写在同一行上

　　其中case到end之间的整体就相当于普通查询中的一个字段 end后面的“部门”是别名

　　DEDODE()函数

　　概述 和case表达式类似 它也用于实现多路分支结构

　　格式 decode(col|expression search result

　　

　　)

　　举例 select empno ename sal

　　decode(deptno 财务部

　　 研发部

　　 销售部

　　 未知部门 )

　　部门

　　from emp;

　　COUNT()函数

　　格式 count(*)返回组中总记录数目

　　count(exp)返回表达式exp值非空的记录

　　count(distinct(exp))返回表达式exp值不重复的 非空的记录数目

　　举例 select count(*) from emp; 缺省的情况下 整个表就是一组

　　select count(m) from emp; 返回emp表中m字段不为空的记录(行)数目

　　select count(distinct(deptno)) from emp; 查找deptno值为非空且不重复的记录数目

　　分组函数与空值

　　概述 分组函数省略列中的空值 可使用NVL()函数强制分组函数处理空值

　　举例 select avg(m) from emp; 等价于sum(m)/count(m)

　　select sum(m) from emp; 计算表中非空的m值的总和

　　select avg(nvl(m )) from emp; 等价于avg(nvl(m ))/count(*)

　　GROUP BY子句

　　概述 它用于将表中数据分成若干小组

　　格式 select column group_function(column)

　　from table

　　

　　

　　;

　　举例 select deptno avg(sal) from emp group by deptno;

　　说明 出现在SELECT列表中的字段 如果不是包含在组函数中 那么该字段必须同时在GROUP BY子句中出现

　　包含在GROPY BY子句中的字段则不必须出现在SELECT列表中 子句执行顺序是where→group by→order by缺省按升序排列

　　补充 select deptno job avg(sal) from emp group by deptno job order by deptno desc; 基于多个字段的分组

　　select deptno avg(sal) from emp; 非法

　　注意 如果没有GROUP BY子句 SELECT列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况

　　WHERE中不允许使用分组函数 如select deptno avg(sal) from emp where avg(sal)> group by deptno; 非法

　　这跟子句执行的顺序有关 where子句更先执行 在执行where子句的时候还没有执行过group by子句

　　于是程序不知道这是在分组 也不曾计算过avg(sal)的组内平均工资 所以在where子句中不允许使用分组函数

　　由于还没有执行过group by子句 所以此时就不确定如何怎么分组以及分多少个组

　　所以where子句中只能进行初级过滤 此时可以使用HAVING子句实现对平均工资的过滤

　　HAVING子句

　　概述 它用于过滤分组

　　格式 select column group_function(column)

　　from table

　　

　　

　　

　　;

　　举例 select deptno job avg(sal)

　　from emp

　　where hiredate >= to_date( yyyy mm dd )

　　group by by deptno job

　　having avg(sal) >

oracle的列式数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle的列式数据库,Oracle推出列式数据库：极大提升数据查询效率,请教几个关于oracle数据库里常见数据类型的问题,Oracle数据库入门之函数/类型的信息别忘了在本站进行查找喔。

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本文题目：Oracle推出列式数据库：极大提升数据查询效率(oracle的列式数据库)
文章源于：http://www.gawzjz.com/qtweb/news41/185091.html

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