Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题

 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

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因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream***的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常，另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：

 
 
    
  
  
  1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
    2. 
  
  
  2.      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
    3. 
  
  
  3.      options.inJustDecodeBounds = false;
    4. 
  
  
  4.      options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
    5. 
  
  
  5.      Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
    6. 
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  7. if(!bmp.isRecycle() ){
    8. 
  
  
  8.          bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
    9. 
  
  
  9.          system.gc()  //提醒系统及时回收
    10. 
  
  
  10. }
    11. 
  
  
  11.  
    12.

以下奉上一个方法：

 
 
    
  
  
  1. /**
    2. 
  
  
  2. 
  
  
  3. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
    4. 
  
  
  4. 
  
  
  5. * @param context
    6. 
  
  
  6. 
  
  
  7. * @param resId
    8. 
  
  
  8. 
  
  
  9. * @return
    10. 
  
  
  10. 
  
  
  11. */
    12. 
  
  
  12. 
  
  
  13. 
  
  
  14. 
  
  
  15. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
    16. 
  
  
  16. 
  
  
  17. 
  
  
  18. 
  
  
  19. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
    20. 
  
  
  20. 
  
  
  21. 
  
  
  22. 
  
  
  23. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    24. 
  
  
  24. 
  
  
  25. 
  
  
  26. 
  
  
  27. opt.inPurgeable = true;
    28. 
  
  
  28. 
  
  
  29. 
  
  
  30. 
  
  
  31. opt.inInputShareable = true;
    32. 
  
  
  32. 
  
  
  33. 
  
  
  34. 
  
  
  35. //获取资源图片
    36. 
  
  
  36. 
  
  
  37. 
  
  
  38. 
  
  
  39. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
    40. 
  
  
  40. 
  
  
  41. 
  
  
  42. 
  
  
  43. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
    44. 
  
  
  44. 
  
  
  45. 
  
  
  46. 
  
  
  47. }
    48. 
 
 
 
 
    
  
  
  1. ================================================================================
    2. 
  
  
  2. Android内存溢出的解决办法
    3. 
  
  
  3. 
  
  
  4. 转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin
    5. 
  
  
  5. 
  
  
  6. 昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
    7. 
  
  
  7. 
  
  
  8.       模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。
    9. 
  
  
  9. 由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：
    10. 
  
  
  10. 
  
  
  11. ```java
    12. 
  
  
  12. //解决加载图片 内存溢出的问题
    13. 
  
  
  13.                     //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
    14. 
  
  
  14.                 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
    15. 
  
  
  15.                 //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰
    16. 
  
  
  16.                 opts.inSampleSize = 4;
    17. 
  
  
  17.                 Bitmap bmp = null;
    18. 
  
  
  18.                 bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             
    19. 
  
  
  19. 
  
  
  20.                 ...              
    21. 
  
  
  21. 
  
  
  22.                //回收
    23. 
  
  
  23.                 bmp.recycle();
    24. 
  
  
  24. 
  
  
  25.  
    26.

通过上面的方式解决了，但是这并不是最***的解决方式。

通过一些了解，得知如下：

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法

android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上这段：

 
 
    
  
  
  1. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    2. 
  
  
  2.                 options.inSampleSize = 2;
    3. 
  
  
  3.  
    4.

● eg1：(通过Uri取图片)

 
 
    
  
  
  1. private ImageView preview;
    2. 
  
  
  2. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    3. 
  
  
  3.                     options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
    4. 
  
  
  4.                     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
    5. 
  
  
  5.                             .openInputStream(uri), null, options);
    6. 
  
  
  6.                     preview.setImageBitmap(bitmap);
    7. 
  
  
  7.  
    8.

以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）

 
 
    
  
  
  1. private ImageView preview;
    2. 
  
  
  2. private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
    3. 
  
  
  3. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    4. 
  
  
  4.                 options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
    5. 
  
  
  5.                         Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
    6. 
  
  
  6.                         preview.setImageBitmap(b);
    7. 
  
  
  7.                         filePath.setText(fileName);
    8.

分享题目：Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题
文章源于：http://www.mswzjz.com/qtweb/news4/175004.html

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