python中的浮点型

Python中的浮点型用于表示实数，具有有限的精度，通常使用双精度表示。
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Python中的浮点型

在计算机科学中，浮点数是一种用于近似表示实数的数值类型，它的名字来源于它的表示方法：一个浮点数由三个部分组成，符号位、指数位和尾数位，在Python中，浮点型是内置的一种数据类型，用来处理带有小数部分的数字。

浮点数的表示

在Python中，浮点数可以以以下两种方式表示：

1、标准形式：直接写出数字，如3.14、-0.01等。

2、科学计数法：使用"e"或"E"来表示10的幂次，如3.14e2表示314，-1.23E-3表示-0.00123。

浮点数的特性

1、精度：由于计算机内存的限制，浮点数只能近似地表示实数，因此存在一定的误差，在Python中，浮点数的默认精度是双精度（64位），但在某些情况下，可能会自动转换为单精度（32位）。

2、范围：浮点数可以表示非常大或非常小的数，但是超出一定范围的数会被表示为无穷大（inf）或者无穷小（-inf）。

浮点数的操作

Python支持所有常见的数学运算符，如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、取余（%）、幂（**）等，都可以用于浮点数，Python还提供了一些用于处理浮点数的内置函数，如abs()求绝对值、round()四舍五入等。

浮点数的问题

虽然浮点数在很多情况下都非常有用，但是它也有一些问题需要注意：

1、精度问题：由于浮点数的近似性，某些计算的结果可能会有微小的误差，0.1 + 0.2在Python中的结果是0.30000000000000004，而不是预期的0.3。

2、比较问题：由于精度问题，直接比较两个浮点数是否相等通常是不安全的。(a == b)可能不会得到预期的结果，即使a和b的实际值非常接近，正确的做法是检查两个数的差的绝对值是否小于某个很小的正数。