SQL Server 2008中对汇总有明显的增强,有点像Oracle的语法了。请看下面四个例子:
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假定场景如下:某几位员工在不同时间参加了不同的项目,获取了相应的收入,现在需要按各种分类进行统计。
基本表如下:
- USE testDb2
- GO
- IF NOT OBJECT_ID('tb_Income') IS NULL
- DROP TABLE [tb_Income]
- /****** Object: Table [dbo].[tb_Income] Script Date: 2012/4/5 8:19:21 ******/
- CREATE TABLE [dbo].[tb_Income](
- [TeamID] int not null,
- [PName] [Nvarchar](20) NOT NULL,
- [CYear] Smallint NOT NULL,
- [CMonth] TinyInt NOT NULL,
- [CMoney] Decimal (10,2) Not Null
- )
- GO
- INSERT [dbo].[tb_Income]
- SELECT 1,'胡一刀',2011,2,5600
- union ALL SELECT 1,'胡一刀',2011,1,5678
- union ALL SELECT 1,'胡一刀',2011,3,6798
- union ALL SELECT 2,'胡一刀',2011,4,7800
- union ALL SELECT 2,'胡一刀',2011,5,8899
- union ALL SELECT 3,'胡一刀',2012,8,8877
- union ALL SELECT 1,'苗人凤',2011,1,3455
- union ALL SELECT 1,'苗人凤',2011,2,4567
- union ALL SELECT 2,'苗人凤',2011,3,5676
- union ALL SELECT 3,'苗人凤',2011,4,5600
- union ALL SELECT 2,'苗人凤',2011,5,6788
- union ALL SELECT 2,'苗人凤',2012,6,5679
- union ALL SELECT 2,'苗人凤',2012,7,6785
- union ALL SELECT 2,'张无忌',2011,2,5600
- union ALL SELECT 2,'张无忌',2011,3,2345
- union ALL SELECT 2,'张无忌',2011,5,12000
- union ALL SELECT 3,'张无忌',2011,4,23456
- union ALL SELECT 3,'张无忌',2011,6,4567
- union ALL SELECT 1,'张无忌',2012,7,6789
- union ALL SELECT 1,'张无忌',2012,8,9998
- union ALL SELECT 3,'赵半山',2011,7,6798
- union ALL SELECT 3,'赵半山',2011,10,10000
- union ALL SELECT 3,'赵半山',2011,9,12021
- union ALL SELECT 2,'赵半山',2012,11,8799
- union ALL SELECT 1,'赵半山',2012,12,10002
- union ALL SELECT 3,'令狐冲',2011,8,7896
- union ALL SELECT 3,'令狐冲',2011,9,7890
- union ALL SELECT 2,'令狐冲',2011,10,7799
- union ALL SELECT 2,'令狐冲',2011,11,9988
- union ALL SELECT 2,'令狐冲',2012,9,34567
- union ALL SELECT 3,'令狐冲',2012,12,5609
- GO
数据如下:
- SELECT * FROM tb_Income
- /*
- TeamID PName CYear CMonth CMoney
- 胡一刀 2011 2 5600.00
- 胡一刀 2011 1 5678.00
- 胡一刀 2011 3 6798.00
- 胡一刀 2011 4 7800.00
- 胡一刀 2011 5 8899.00
- 胡一刀 2012 8 8877.00
- 苗人凤 2011 1 3455.00
- 苗人凤 2011 2 4567.00
- 苗人凤 2011 3 5676.00
- 苗人凤 2011 4 5600.00
- 苗人凤 2011 5 6788.00
- 苗人凤 2012 6 5679.00
- 苗人凤 2012 7 6785.00
- 张无忌 2011 2 5600.00
- 张无忌 2011 3 2345.00
- 张无忌 2011 5 12000.00
- 张无忌 2011 4 23456.00
- 张无忌 2011 6 4567.00
- 张无忌 2012 7 6789.00
- 张无忌 2012 8 9998.00
- 赵半山 2011 7 6798.00
- 赵半山 2011 10 10000.00
- 赵半山 2011 9 12021.00
- 赵半山 2012 11 8799.00
- 赵半山 2012 12 10002.00
- 令狐冲 2011 8 7896.00
- 令狐冲 2011 9 7890.00
- 令狐冲 2011 10 7799.00
- 令狐冲 2011 11 9988.00
- 令狐冲 2012 9 34567.00
- 令狐冲 2012 12 5609.00
- */
一、使用CUBE汇总数据(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx)
小试牛刀,
- /*********使用CUBE汇总数据***************/
- /********* 3w@live.cn 邀月***************/
- SELECT TeamID as 小组ID,
- SUM(CMoney) 总收入
- FROM tb_Income
- GROUP BY CUBE (TeamID)
- ----ORDER BY TeamID desc
改进查询:
- SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,
- SUM(CMoney) 总收入
- FROM tb_Income
- GROUP BY CUBE (TeamID,PName)
二、使用ROLLUP汇总数据(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx)
- /*********使用ROLLUP汇总数据***************/
- /********* 3w@live.cn 邀月***************/
- SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,
- SUM(CMoney) 总收入
- FROM tb_Income
- GROUP BY ROLLUP (TeamID,PName)
注意:使用Rollup与指定的聚合列的顺序有关。
三、使用Grouping Sets创建自定义汇总数据(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx)
除了Cube和Rollup,还有更加灵活强大的自定义集合汇总--Grouping Sets
- /*********使用Grouping Sets创建自定义汇总数据***************/
- /********* 3w@live.cn 邀月***************/
- SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,CYear as 年份,----min(CMonth) as 月份,
- SUM(CMoney) 总收入
- FROM tb_Income
- Where CMonth=2
- GROUP BY grouping SETS ((TeamID),(TeamID,PName),(CYear,PName))
四、使用Grouping标识汇总行(http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms178544.aspx)
细心的朋友可能会注意到,如果Cube后有两个以上的汇总列时,可能会有一些列是Null,那么这些Null值究竟本身就是Null,还是由于聚合产生的Null呢,此时,GroupingID函数大显身手的机会来了。
- /*********使用Grouping标识汇总行***************/
- /********* 3w@live.cn 邀月***************/
- SELECT TeamID as 小组ID,CYear as 年份,
- CASE WHEN grouping(TeamID)=0 AND grouping(CYear)=1 THEN '小组汇总'
- WHEN grouping(TeamID)=1 AND grouping(CYear)=0 THEN '年份汇总'
- WHEN grouping(TeamID)=1 AND grouping(CYear)=1 THEN '所有汇总'
- else '正常行' END as 行类别,
- SUM(CMoney) 总收入
- FROM tb_Income
- GROUP BY CUBE (TeamID,CYear)
结果:
其实,还有更复杂的Grouping_ID,不过,一般情况下用不到,需要的同学,请看MSDN:
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510624.aspx
小结:带有Cube,Rollup,grouping Sets的Group By函数在统计与分析中有着广泛的应用,相信它的高效简捷,在特定的场合会令人你爱不释手!
当前标题:SQL Server 2008中增强的汇总技巧
本文链接:http://www.gawzjz.com/qtweb/news39/196189.html
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