Redis集群架构搭建拥抱多库高效存储（redis集群多库）

Redis集群的架构搭建是提高存储效率的有效方法，它可以让程序使用多条数据库线路，实现分片存储/负载均衡，从而更快速、更高效地存储大量数据。

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在构建 Redis 集群之前，首先我们需要了解它的架构，一般情况下采用 master-slave 模式，一个 master 主库配置一个或多个 slave 从库。master 主库的数据以及状态被一致地同步复制至所有 slave 从库，master 主库负责接收所有客户端的写入操作和读取操作，slave 从库只负责接收客户端的读取操作，因此主库需要比从库拥有更强的性能。

接下来我们来谈谈如何搭建 Redis 集群。首先需为每个节点配置指定的 IP 地址，然后使用 Cluster Manager 来实现节点之间的管理，它可以指定 Redis 集群的复制方式和负载均衡程序。

要利用 Redis 集群的优势，必须先在客户端的程序中增加相应的代码，即实现分片存储/负载均衡的操作。下面是一段可以实现分片存储的代码：

“`Java

// 定义数据库和节点数

int dbCount = 5;

int nodeCount = 4;

Connection[] conns = new Connection[nodeCount];

Cluster cluster = new Cluster();

// 连接到集群

for (int i = 0; i

String ip = “127.0.0.1”;

String port = String.valueOf(6379+i);

conns[i] = new Connection(ip, port);

cluster.connect(conns[i]);

}

// 如果KEY的哈希值落在某个范围内，则将该key存储到对应的节点

Range range = new Range(0, dbCount-1);

Map dbIndex2ConnMap = new HashMap();

for (int i = 0; i

int start = (int)range.getStart();

int end = (int)range.getEnd();

dbIndex2ConnMap.put(start, conns[i]);

range.setStart(range.getStart()+1);

range.setEnd(range.getEnd()+1);

}

// 将key存储到各节点

String key = “key”;

int hash = Math.abs(key.hashCode());

int index = hash % dbCount;

Connection conn = dbIndex2ConnMap.get(index);

cluster.set(conn, key, value);

Redis集群能够有效地改善存储效率，同时还可以让程序充分利用多台服务器的性能，而搭建这样一个集群只需要简单几步：配置IP地址、利用 Cluster Manager 进行节点间管理、在客户端程序中增加分片存储/负载均衡 的相关代码即可。由此可见，Redis 集群的配置实现起来并不复杂，而这一切的背后则是庞大的技术系统，让我们拥抱多库高效存储，并对程序的性能带来极大改善。

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