现今的信息世界中,数据库技术扮演着越来越重要的角色,极大地影响了现代社会的运转。而优化数据库性能则是在这些数据中最为关键的问题之一,因为随着数据量的不断增加,原本优秀的性能也会逐渐变得不尽如人意,造成访问速度慢、响应时间长等问题,从而影响企业的运营效率。对于这样的问题,掌握SQL中的with关键字技巧便是一个十分重要的解决办法。
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一、with关键字的基本概念
我们来认识一下with关键字。在SQL中,with关键字原名为“公式名”,是一种创建临时表格的方法。其语法形式如下:
with ( , … )
AS (
)
;
这段语句中的是一条标准的SELECT语句,如果它是常规SELECT语句的形式,则就是唯一的表格名称。而与这个表格关联,这就相当于一个标准的SELECT语句,可以从这个表格中检索数据。
使用with关键字时,我们可以通过建立临时表格的方式,将计算开销较大的自查询提出,避免自查询引起的无谓的开销,提高性能。
二、应用示例
接下来,我们来看一个with关键字的应用示例。
假设我们有一个员工薪资表salary,结构如下:
salary(id, name, base, month)
现在,我们想通过计算查询出所有员工的总薪资和平均薪资,并同时按不同月份进行区分。此时,我们可以采用常规的SELECT语句,如下所示:
SELECT
MONTH,
SUM(BASE),
AVG(BASE)
FROM
salary
GROUP BY
MONTH;
上面的语句在执行时,首先需要读取salary表的数据,然后再对读取出来的所有数据进行GROUP BY处理,这样就会比较耗费计算资源,降低查询速度。此时,我们可以通过使用with关键字来提高查询效率。实现过程如下:
WITH
base_sum AS (SELECT MONTH, SUM(BASE) AS TOTAL FROM salary GROUP BY MONTH),
base_avg AS (SELECT MONTH, AVG(BASE) AS AVERAGE FROM salary GROUP BY MONTH)
SELECT
base_sum.MONTH,
base_sum.TOTAL,
base_avg.AVERAGE
FROM
base_sum
JOIN base_avg ON base_sum.MONTH = base_avg.MONTH;
上面的语句中,我们用到了两个临时表格base_sum和base_avg,用来分别计算每个月份的员工总薪资和平均薪资。同时我们进行了JOIN操作来将两个表格中的数据进行对应关联,实现了我们需要的结果。这个方法能够使得查询速度得到较大的提升。
三、with关键字与其他查询技术的比较
到这里,你可能会问:这个方法好不好呢?会不会与其他的查询方法形同虚设呢?
实际上,使用with关键字进行查询,效果还是非常不错的。与其他一些查询方法相比,with关键字拥有以下几个显著的优点:
1.提高查询性能
由于它使得将复杂的自查询语句转化为零散的小查询语句成为可能,从而减少了数据库操作的次数,因此可以减少计算的开销,从而更快地获取所需的数据。
2.使代码更加易读和易维护
with关键字可以将比较复杂的代码块拆分为多个部分,每个部分都可以进行单独的操作。这样可以使得代码的结构更加优雅易读,也便于后续的代码维护。
3.能够重复使用
我们可以在查询中多次使用临时表格,从而可以避免多次执行同样的代码块。这样,我们也可以得到更好的性能。
四、
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》临时表:物理上存在的,使用时与正式表无差别;只是禅槐在会话结束时,DBy引擎会将它自动删除;
》临时变量:形式上是个变量,而贺首友不是表;同样是在会话中有效;会话结束,就消失;
》WITH … AS是公共表达式(CTE)的语法表示,芹做它只是逻辑概念,没有物理对象。
一个类似情况就是View(相对于Table),没有物理对象。
但View至少还有定义存贮在DB系统表中,而CTE只是一种语法表示(仅在执行时才会被解析、翻译)。
当Cognos应用时直接从关系数据库读取数据时,通过 Cognos ReportStudio 查看的到的SQL形式大致如下:
with “RPT_MON_DMS3” as (
select distinct *
from “RPT_HQ”.”RPT_MON_DMS”),
“期间” as (
select “RPT_MON_DMS3″.”RPT_MON” “RPT_MON”, “RPT_MON_DMS3″.”MON_NM” “MON_NM”, “RPT_MON_DMS3″.”YEAR_ID” “YEAR_ID”
from “RPT_MON_DMS3”
where “RPT_MON_DMS3”.”RPT_NM”=’RPT_PA_INDV_CUST_NO_FCT’)
select distinct “期间”.”YEAR_ID” “年key”, “期间”.”RPT_MON” “日key”, “慎渗期间”.”MON_NM” “New_Query_Item”
from “期间”
SELECT {….} DIMENSION PROPERTIES PARENT_LEVEL, CHILDREN_CARDINALITY ON AXIS(0) FROM
上面是一段典型的Cognos生成的SQL,with后面跟着两个子查询”RPT_MON_DMS3″和”期间” ,后面带下划线的是一段主查询,这是一个单一SQL组成的查询语句,此处的SQL也可能由多个语句组成,但是在语句和语句之间没有明显的分隔符号,只能靠SQL语法来阅读,由于Cognos生成的SQL一般带有with关键字,而且一个SQL语句只有一个with关键字,因此可以从with关键字的出现来判断SQL语句的间隔位置,如果这样仍然不方便阅读的话,可以使用TOAD等工具的格式化功能,可能更容易阅读。
最后一段是Cognos的MDX多维查询语句,此语句的产生,说明最终的查询结果是经过了Cognos的本地处理过程而获得的,即Cognos通过前面的一个或者多个SQL语句的查询结果放在Cognos的对应用服务器上,再通过Cognos的多维处理引擎处理,最终生成结果。一般这个MDX语句会出现在整个查询语句的最后阶段,并且该语句无法直接提交给关系数据库执行。
1、using关键字用于管理对象闭塌举的生命周期。一旦对象完成使用,便会自动被销毁,无需手动释放对象占用的资源。using语句通常用于操作需要释放非托管资源(如文件、数据库连接等)的类。
2、with关键字在C#语言中没有特定的用途。在其他编程语言中,with一般用于简化代码中的重复操轿碧作。但在C#中,with只是一个保留关键字,没有实衫散际用途。
数据库with关键字的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据库with关键字,优化数据库性能:掌握with关键字技巧,SQL数据库中临时表,临时变量和with as关键词创建“临时表”的区别,如何阅读Cognos生成的SQL,c#using和with的用法的信息别忘了在本站进行查找喔。
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