PostgreSQL10分区表探密

分区介绍

肥东网站建设公司成都创新互联,肥东网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为肥东上1000+提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设公司要多少钱，请找那个售后服务好的肥东做网站的公司定做！

PostgreSQL的分区需要先建立主表，然后再建立子表，使用继承的特性，但不需要手动写触发器/规则了，目前支持range、list分区，10 正式版发布时不知道会不会有其他的，后面我会介绍我基于10 Beta2添加的hash分区。

range分区

分区语法：

 
 
 
    
  
  
  
  1. postgres=# create table r (r_id int, r_name name, r_date date) partition by range (r_id);
    2. 
  
  
  
  2. CREATE TABLE
    3. 
  
  
  
  3. postgres=# create table r1 partition of r for values from (1) to (10);
    4. 
  
  
  
  4. CREATE TABLE
    5. 
  
  
  
  5. postgres=# create table r2 partition of r for values from (10) to (20);
    6. 
  
  
  
  6. CREATE TABLE
    7. 
  
  
  
  7. postgres=# create table r3 partition of r for values from (20) to (30);
    8. 
  
  
  
  8. CREATE TABLE
    9. 
  
  
  
  9. postgres=# insert into r select id, md5(random()::text), now() + (id||'day')::interval from generate_series(1, 29) t(id);
    10. 
  
  
  
  10. INSERT 0 29
    11. 
  
  
  
  11. postgres=# select *, tableoid::regclass from r;
    12. 
  
  
  
  12.  r_id |  r_name  |   r_date   | tableoid 
    13. 
  
  
  
  13. ------+----------------------------------+------------+----------
    14. 
  
  
  
  14.     1 | 1d0d0680930198d2962b3b5f9cf82083 | 2017-08-09 | r1
    15. 
  
  
  
  15.     2 | 47ba81de41d71bd51b18c7861a594bdf | 2017-08-10 | r1
    16. 
  
  
  
  16.     3 | 820b0b1affe3bf0e5705aee3e77b0b29 | 2017-08-11 | r1
    17. 
  
  
  
  17.     4 | 0cc06451bd0652d2583a733374d787b3 | 2017-08-12 | r1
    18. 
  
  
  
  18.     5 | 642108381b2fc203b830f1215a0d7c6a | 2017-08-13 | r1
    19. 
  
  
  
  19.     6 | 57e3869b2ab8ee1c0bca96b1cf022a5d | 2017-08-14 | r1
    20. 
  
  
  
  20.     7 | 5357fa6de3c1c559edb78cddb4eae902 | 2017-08-15 | r1
    21. 
  
  
  
  21.     8 | 6ea5a7dba4dfc6c81ca5932be86a9341 | 2017-08-16 | r1
    22. 
  
  
  
  22.     9 | d3d4dcb9dc48e0629042ede7ed9c7a33 | 2017-08-17 | r1
    23. 
  
  
  
  23.    10 | 248d6f3e072c6c137a3402d11fc5b1d7 | 2017-08-18 | r2
    24. 
  
  
  
  24.    11 | ae3a671045ded43260bc4d0bbcb7e428 | 2017-08-19 | r2
    25. 
  
  
  
  25.    12 | acdc89bb326d9f0caaeeb86bfeac3a76 | 2017-08-20 | r2
    26. 
  
  
  
  26.    13 | 147b6e975d7299db66e170874b913b25 | 2017-08-21 | r2
    27. 
  
  
  
  27.    14 | 6041a6b84b1af615bdb34a5926d72a33 | 2017-08-22 | r2
    28. 
  
  
  
  28.    15 | 3d96e08395af120dd36e10a0252ce29c | 2017-08-23 | r2
    29. 
  
  
  
  29.    16 | 5e613d10c9cac126453413ddfc17c210 | 2017-08-24 | r2
    30. 
  
  
  
  30.    17 | e92fc34d180be652e72a63b92d327f1b | 2017-08-25 | r2
    31. 
  
  
  
  31.    18 | 3109c4e8f4da701721151df11a4d266f | 2017-08-26 | r2
    32. 
  
  
  
  32.    19 | 35ba5892f3b88aa3254445fbf5267eea | 2017-08-27 | r2
    33. 
  
  
  
  33.    20 | c92d1df47257784bb11d7bfbb52b5710 | 2017-08-28 | r3
    34. 
  
  
  
  34.    21 | d076a5498d17ade8f317bf47cfa322c3 | 2017-08-29 | r3
    35. 
  
  
  
  35.    22 | a66c2e83f1e54e1392964ed71d5b8e20 | 2017-08-30 | r3
    36. 
  
  
  
  36.    23 | 6a94df0f08921728aa0af9455d05c9f8 | 2017-08-31 | r3
    37. 
  
  
  
  37.    24 | 248c46d80b926c66c093c500f309614d | 2017-09-01 | r3
    38. 
  
  
  
  38.    25 | 4da3be147fd1831e8605fc400e7a7503 | 2017-09-02 | r3
    39. 
  
  
  
  39.    26 | 3029d7e22b7c963e8983200a93894669 | 2017-09-03 | r3
    40. 
  
  
  
  40.    27 | 720d6d04249e9f3595a19cf59f075332 | 2017-09-04 | r3
    41. 
  
  
  
  41.    28 | 95b5e5492591c38ddd864d83265e26c4 | 2017-09-05 | r3
    42. 
  
  
  
  42.    29 | 2628c14bd3f67699ab0411b6fd402460 | 2017-09-06 | r3
    43. 
  
  
  
  43. (29 rows)
    44. 
  
  
  
  44. 
  
  
  
  45. postgres=# explain select * from r where id = 20;
    46. 
  
  
  
  46. ERROR:  column "id" does not exist
    47. 
  
  
  
  47. LINE 1: explain select * from r where id = 20;
    48. 
  
  
  
  48.   ^
    49. 
  
  
  
  49. postgres=# explain select * from r where r_id = 20;
    50. 
  
  
  
  50. QUERY PLAN
    51. 
  
  
  
  51. ----------------------------------------------------------
    52. 
  
  
  
  52.  Append  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    53. 
  
  
  
  53.    ->  Seq Scan on r3  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    54. 
  
  
  
  54.  Filter: (r_id = 20)
    55. 
  
  
  
  55. (3 rows)
    56. 
  
  
  
  56. 
  
  
  
  57. postgres=# set constraint_exclusion = off;
    58. 
  
  
  
  58. SET
    59. 
  
  
  
  59. postgres=# explain select * from r where r_id = 20;
    60. 
  
  
  
  60. QUERY PLAN
    61. 
  
  
  
  61. ----------------------------------------------------------
    62. 
  
  
  
  62.  Append  (cost=0.00..60.38 rows=12 width=72)
    63. 
  
  
  
  63.    ->  Seq Scan on r1  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    64. 
  
  
  
  64.  Filter: (r_id = 20)
    65. 
  
  
  
  65.    ->  Seq Scan on r2  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    66. 
  
  
  
  66.  Filter: (r_id = 20)
    67. 
  
  
  
  67.    ->  Seq Scan on r3  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    68. 
  
  
  
  68.  Filter: (r_id = 20)
    69. 
  
  
  
  69. (7 rows)
    70. 
  
  
  
  70. 
  
  
  
  71. postgres=# 
    72. 
  
  
  
  72. 
  
  
  
  73. postgres=# create index on r1 (r_id);
    74. 
  
  
  
  74. CREATE INDEX
    75. 
  
  
  
  75. postgres=# explain select * from r where r_id = 5;
    76. 
  
  
  
  76. QUERY PLAN
    77. 
  
  
  
  77. ----------------------------------------------------------------------------------
    78. 
  
  
  
  78.  Append  (cost=5.53..25.54 rows=161 width=72)
    79. 
  
  
  
  79.    ->  Bitmap Heap Scan on r1  (cost=5.53..25.54 rows=161 width=72)
    80. 
  
  
  
  80.  Recheck Cond: (r_id = 5)
    81. 
  
  
  
  81.  ->  Bitmap Index Scan on r1_r_id_idx  (cost=0.00..5.48 rows=161 width=0)
    82. 
  
  
  
  82.    Index Cond: (r_id = 5)
    83. 
  
  
  
  83. (5 rows)
    84. 
  
  
  
  84. 
  
  
  
  85. postgres=# \d+ r*
    86. 
  
  
  
  86.  Table "public.r"
    87. 
  
  
  
  87.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    88. 
  
  
  
  88. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    89. 
  
  
  
  89.  r_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    90. 
  
  
  
  90.  r_name | name|   |  | | plain   |  | 
    91. 
  
  
  
  91.  r_date | date|   |  | | plain   |  | 
    92. 
  
  
  
  92. Partition key: RANGE (r_id)
    93. 
  
  
  
  93. Partitions: r1 FOR VALUES FROM (1) TO (10),
    94. 
  
  
  
  94. r2 FOR VALUES FROM (10) TO (20),
    95. 
  
  
  
  95. r3 FOR VALUES FROM (20) TO (30)
    96. 
  
  
  
  96. 
  
  
  
  97. Table "public.r1"
    98. 
  
  
  
  98.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    99. 
  
  
  
  99. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    100. 
  
  
  
  100.  r_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    101. 
  
  
  
  101.  r_name | name|   |  | | plain   |  | 
    102. 
  
  
  
  102.  r_date | date|   |  | | plain   |  | 
    103. 
  
  
  
  103. Partition of: r FOR VALUES FROM (1) TO (10)
    104. 
  
  
  
  104. Partition constraint: ((r_id IS NOT NULL) AND (r_id >= 1) AND (r_id < 10))
    105. 
  
  
  
  105. Indexes:
    106. 
  
  
  
  106. "r1_r_id_idx" btree (r_id)
    107. 
  
  
  
  107. 
  
  
  
  108.    Index "public.r1_r_id_idx"
    109. 
  
  
  
  109.  Column |  Type   | Definition | Storage 
    110. 
  
  
  
  110. --------+---------+------------+---------
    111. 
  
  
  
  111.  r_id   | integer | r_id   | plain
    112. 
  
  
  
  112. btree, for table "public.r1"
    113. 
  
  
  
  113. 
  
  
  
  114. Table "public.r2"
    115. 
  
  
  
  115.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    116. 
  
  
  
  116. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    117. 
  
  
  
  117.  r_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    118. 
  
  
  
  118.  r_name | name|   |  | | plain   |  | 
    119. 
  
  
  
  119.  r_date | date|   |  | | plain   |  | 
    120. 
  
  
  
  120. Partition of: r FOR VALUES FROM (10) TO (20)
    121. 
  
  
  
  121. Partition constraint: ((r_id IS NOT NULL) AND (r_id >= 10) AND (r_id < 20))
    122. 
  
  
  
  122. 
  
  
  
  123. Table "public.r3"
    124. 
  
  
  
  124.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    125. 
  
  
  
  125. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    126. 
  
  
  
  126.  r_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    127. 
  
  
  
  127.  r_name | name|   |  | | plain   |  | 
    128. 
  
  
  
  128.  r_date | date|   |  | | plain   |  | 
    129. 
  
  
  
  129. Partition of: r FOR VALUES FROM (20) TO (30)
    130. 
  
  
  
  130. Partition constraint: ((r_id IS NOT NULL) AND (r_id >= 20) AND (r_id < 30)) 
    131.

说明：

  • 创建分区时必须指定主表
  • 分区表和主表列数量、定义必须完全一致
  • 分区表的列可以单独添加约束、索引
  • 向主表插入数据，自动插入到对应分区，如果找不到对应分区，抛出错误
  • range分区范围>=最小值、<***值
  • 修改主表字段名、字段类型，会自动修改所有分区
  • truncate主表会清除所有分区表数据
  • drop主表会把所有子表一起drop
  • \d、\d+ 可查看分区表详细定义

在PostgreSQL10的分区表功能中， 范围分区的KEY支持由多个字段组成，多列组成的KEY可看做是范围分区表的组合约束。

 
 
 
    
  
  
  
  1. [postgres@localhost bin]$ ./psql 
    2. 
  
  
  
  2. psql (10beta2)
    3. 
  
  
  
  3. Type "help" for help.
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. postgres=# create table r(a int, b int) partition by range (a, b);
    6. 
  
  
  
  6. CREATE TABLE
    7. 
  
  
  
  7. postgres=# create table r1 partition of r for values from (1, 60) to (10, 80);
    8. 
  
  
  
  8. CREATE TABLE
    9. 
  
  
  
  9. postgres=# create table r2 partition of r for values from (10, 80) to (20, 60);
    10. 
  
  
  
  10. CREATE TABLE
    11. 
  
  
  
  11. 
  
  
  
  12. postgres=# \d+ r*
    13. 
  
  
  
  13.                                      Table "public.r"
    14. 
  
  
  
  14.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    15. 
  
  
  
  15. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    16. 
  
  
  
  16.  a      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    17. 
  
  
  
  17.  b      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    18. 
  
  
  
  18. Partition key: RANGE (a, b)
    19. 
  
  
  
  19. Partitions: r1 FOR VALUES FROM (1, 60) TO (10, 80),
    20. 
  
  
  
  20.             r2 FOR VALUES FROM (10, 80) TO (20, 60)
    21. 
  
  
  
  21. 
  
  
  
  22.                                     Table "public.r1"
    23. 
  
  
  
  23.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    24. 
  
  
  
  24. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    25. 
  
  
  
  25.  a      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    26. 
  
  
  
  26.  b      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    27. 
  
  
  
  27. Partition of: r FOR VALUES FROM (1, 60) TO (10, 80)
    28. 
  
  
  
  28. Partition constraint: ((a IS NOT NULL) AND (b IS NOT NULL) AND ((a > 1) OR ((a = 1) AND (b >= 60))) AND ((a < 10) OR ((a = 10) AND (b < 80))))
    29. 
  
  
  
  29. 
  
  
  
  30.                                     Table "public.r2"
    31. 
  
  
  
  31.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    32. 
  
  
  
  32. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    33. 
  
  
  
  33.  a      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    34. 
  
  
  
  34.  b      | integer |           |          |         | plain   |              | 
    35. 
  
  
  
  35. Partition of: r FOR VALUES FROM (10, 80) TO (20, 60)
    36. 
  
  
  
  36. Partition constraint: ((a IS NOT NULL) AND (b IS NOT NULL) AND ((a > 10) OR ((a = 10) AND (b >= 80))) AND ((a < 20) OR ((a = 20) AND (b < 60))))
    37. 
  
  
  
  37. 
  
  
  
  38. postgres=# insert into r values (10, 70);
    39. 
  
  
  
  39. INSERT 0 1
    40. 
  
  
  
  40. postgres=# insert into r values (10, 80);
    41. 
  
  
  
  41. INSERT 0 1
    42. 
  
  
  
  42. postgres=# insert into r values (10, 90);
    43. 
  
  
  
  43. INSERT 0 1
    44. 
  
  
  
  44. postgres=# select tableoid::regclass, * from r;
    45. 
  
  
  
  45.  tableoid | a  | b  
    46. 
  
  
  
  46. ----------+----+----
    47. 
  
  
  
  47.  r1       | 10 | 70
    48. 
  
  
  
  48.  r2       | 10 | 80
    49. 
  
  
  
  49.  r2       | 10 | 90
    50. 
  
  
  
  50. (7 rows)
    51. 
  
  
  
  51. 
  
  
  
  52. postgres=#  
    53.

这里需要注意它的分区约束，from (10, 80) to (20, 60)，最初还以为是有bug，其实不是，Partition constraint: ((a IS NOT NULL) AND (b IS NOT NULL) AND ((a > 10) OR ((a = 10) AND (b >= 80))) AND ((a < 20) OR ((a = 20) AND (b < 60))))

list分区

语法：

 
 
 
    
  
  
  
  1. postgres=# create table l (l_id int, l_name name, l_date date) partition by list (l_id);
    2. 
  
  
  
  2. CREATE TABLE
    3. 
  
  
  
  3. postgres=# create table l1 partition of l for values in (1);
    4. 
  
  
  
  4. CREATE TABLE
    5. 
  
  
  
  5. postgres=# create table l2 partition of l for values in (2);
    6. 
  
  
  
  6. CREATE TABLE
    7. 
  
  
  
  7. postgres=# create table l3 partition of l for values in (3);
    8. 
  
  
  
  8. CREATE TABLE
    9. 
  
  
  
  9. postgres=# create table l4 partition of l for values in (4);
    10. 
  
  
  
  10. CREATE TABLE
    11. 
  
  
  
  11. postgres=# insert into l select id, md5(random()::text), now() + (id||'day')::interval from generate_series(1, 5) t(id);
    12. 
  
  
  
  12. ERROR:  no partition of relation "l" found for row
    13. 
  
  
  
  13. DETAIL:  Partition key of the failing row contains (l_id) = (5).
    14. 
  
  
  
  14. postgres=# insert into l select id, md5(random()::text), now() + (id||'day')::interval from generate_series(1, 4) t(id);
    15. 
  
  
  
  15. INSERT 0 4
    16. 
  
  
  
  16. postgres=# explain select * from l where l_id = 2;
    17. 
  
  
  
  17. QUERY PLAN
    18. 
  
  
  
  18. ----------------------------------------------------------
    19. 
  
  
  
  19.  Append  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    20. 
  
  
  
  20.    ->  Seq Scan on l2  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    21. 
  
  
  
  21.  Filter: (l_id = 2)
    22. 
  
  
  
  22. (3 rows)
    23. 
  
  
  
  23. 
  
  
  
  24. postgres=#  
    25.

hash分区

语法：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [postgres@localhost bin]$ ./psql yonj1e
    2. 
  
  
  
  2. psql (10beta2)
    3. 
  
  
  
  3. Type "help" for help.
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. yonj1e=# create table h (h_id int, h_name name, h_date date) partition by hash(h_id);
    6. 
  
  
  
  6. CREATE TABLE
    7. 
  
  
  
  7. yonj1e=# create table h1 partition of h;
    8. 
  
  
  
  8. CREATE TABLE
    9. 
  
  
  
  9. yonj1e=# create table h2 partition of h;
    10. 
  
  
  
  10. CREATE TABLE
    11. 
  
  
  
  11. yonj1e=# create table h3 partition of h;
    12. 
  
  
  
  12. CREATE TABLE
    13. 
  
  
  
  13. yonj1e=# create table h4 partition of h;
    14. 
  
  
  
  14. CREATE TABLE
    15. 
  
  
  
  15. yonj1e=# insert into h select id, md5(random()::text), now() + (id||'day')::interval from generate_series(1, 50) t(id);
    16. 
  
  
  
  16. INSERT 0 50
    17. 
  
  
  
  17. yonj1e=# select *,tableoid::regclass from h;
    18. 
  
  
  
  18.  h_id |  h_name  |   h_date   | tableoid 
    19. 
  
  
  
  19. ------+----------------------------------+------------+----------
    20. 
  
  
  
  20.     5 | 21fe9a616ce20868769904bbda56aa3e | 2017-08-14 | h1
    21. 
  
  
  
  21.     6 | 8fa0f42bf4239c05c1cd46a814f71eaa | 2017-08-15 | h1
    22. 
  
  
  
  22.     8 | 858e324311506fb5c5000a4741b9af3c | 2017-08-17 | h1
    23. 
  
  
  
  23.    12 | ef4ce7a0f6168605a7c243a709f28bc3 | 2017-08-21 | h1
    24. 
  
  
  
  24.    13 | 2273522a7b3c286e214a8f57e010568e | 2017-08-22 | h1
    25. 
  
  
  
  25.    17 | 8bca453f60f13278d3a02149b30394d2 | 2017-08-26 | h1
    26. 
  
  
  
  26.    19 | 0c2f14a6a8e675341b4e7bdb6ed161de | 2017-08-28 | h1
    27. 
  
  
  
  27.    23 | f10fff43558393b577d417127bf6a163 | 2017-09-01 | h1
    28. 
  
  
  
  28.    26 | 1dd0851728458b67a053d500bbb837ae | 2017-09-04 | h1
    29. 
  
  
  
  29.    28 | 00f67b8636b4d225d3b62bcca9c6d527 | 2017-09-06 | h1
    30. 
  
  
  
  30.    40 | d3a217d39b6808ff5e37ed3977513e05 | 2017-09-18 | h1
    31. 
  
  
  
  31.    41 | 0f4c765d809c3db3fa608e986aed1247 | 2017-09-19 | h1
    32. 
  
  
  
  32.    42 | 022ff983201352092d5d7cb735e9f531 | 2017-09-20 | h1
    33. 
  
  
  
  33.    44 | c3dba31501b3625aac7f3d4f41512855 | 2017-09-22 | h1
    34. 
  
  
  
  34.    49 | 21c697e92f936982840b928e03151204 | 2017-09-27 | h1
    35. 
  
  
  
  35.    11 | 625ad3b0c9d40f7cae26be84a7ae054d | 2017-08-20 | h2
    36. 
  
  
  
  36.    14 | 7ee39c8df46d7ec61923dffe6f58ec07 | 2017-08-23 | h2
    37. 
  
  
  
  37.    22 | 77c9230f9eeeb9faaa5c30ff518bbf60 | 2017-08-31 | h2
    38. 
  
  
  
  38.    29 | 5a6e0895b2477026bcfa4996650797a8 | 2017-09-07 | h2
    39. 
  
  
  
  39.    31 | 37d84c0c0956df75407e0bfc67a782ed | 2017-09-09 | h2
    40. 
  
  
  
  40.    34 | f43f07545fba020b47c84952c6af6cc7 | 2017-09-12 | h2
    41. 
  
  
  
  41.    35 | 2fa08f1311c20ac45a6726bfbc8a4f05 | 2017-09-13 | h2
    42. 
  
  
  
  42.    36 | d01940a876b86c2de8d67a37813ab89d | 2017-09-14 | h2
    43. 
  
  
  
  43.    38 | f21e401cb38c6d625b264f53fb59fb8b | 2017-09-16 | h2
    44. 
  
  
  
  44.    43 | c42fcb14c2d5e5c067db8231d502daae | 2017-09-21 | h2
    45. 
  
  
  
  45.    45 | cc5670020ba35ae2c324dd33a6efff98 | 2017-09-23 | h2
    46. 
  
  
  
  46.     1 | 2881b2aadddd2dfef14477369a107319 | 2017-08-10 | h3
    47. 
  
  
  
  47.     2 | e22e0bba2716e6d969a62502d34fc518 | 2017-08-11 | h3
    48. 
  
  
  
  48.     9 | a933091df7f51f5b0b6ab43816e5d765 | 2017-08-18 | h3
    49. 
  
  
  
  49.    15 | 92ee6dc6670ea8e02e746ee508b51022 | 2017-08-24 | h3
    50. 
  
  
  
  50.    21 | 67b7140105e81730f364ee9de195e0a0 | 2017-08-30 | h3
    51. 
  
  
  
  51.    46 | f4c47b9e055f6c732dff55cb4fd152b3 | 2017-09-24 | h3
    52. 
  
  
  
  52.    50 | 1b419faea293d3edab2cfb7f8efb55f8 | 2017-09-28 | h3
    53. 
  
  
  
  53.     3 | 6ea55fe46f2119f084edd66abe486d91 | 2017-08-12 | h4
    54. 
  
  
  
  54.     4 | 094b16011f0e9b34c878caa7d95e067f | 2017-08-13 | h4
    55. 
  
  
  
  55.     7 | c916c264c77ba90b3463143b9513bc15 | 2017-08-16 | h4
    56. 
  
  
  
  56.    10 | d333ce15f3a8d01a39df9ae317bf64b7 | 2017-08-19 | h4
    57. 
  
  
  
  57.    16 | b136e8466bbafc58f917e14919b1edf1 | 2017-08-25 | h4
    58. 
  
  
  
  58.    18 | 6c3fb7b3e473f793575407299006e6a3 | 2017-08-27 | h4
    59. 
  
  
  
  59.    20 | bac12655b2d54855c58d19c9facc1579 | 2017-08-29 | h4
    60. 
  
  
  
  60.    24 | ebcafb42d26654eff04bb5f8b35fdd69 | 2017-09-02 | h4
    61. 
  
  
  
  61.    25 | 494e25facb9fe46e00037c716e2052e7 | 2017-09-03 | h4
    62. 
  
  
  
  62.    27 | 961b1728893e7f6d46ed827ee9b4809e | 2017-09-05 | h4
    63. 
  
  
  
  63.    30 | ebf840a36af46cc3dd8f29c94013cb71 | 2017-09-08 | h4
    64. 
  
  
  
  64.    32 | 7c5083fed360079bcbc23c6ee803a4d6 | 2017-09-10 | h4
    65. 
  
  
  
  65.    33 | 707e98eac5ba349c80df6f9d8f062676 | 2017-09-11 | h4
    66. 
  
  
  
  66.    37 | e1cb546e66cd45b00441493100fb7752 | 2017-09-15 | h4
    67. 
  
  
  
  67.    39 | 0bfa7e7ccb00a477add00df4d0327c52 | 2017-09-17 | h4
    68. 
  
  
  
  68.    47 | d894969c3cdbf00fe7dce9683c6f9a17 | 2017-09-25 | h4
    69. 
  
  
  
  69.    48 | 09ca86c5e5bd87ba786533f34c4ebf25 | 2017-09-26 | h4
    70. 
  
  
  
  70. (50 rows)
    71. 
  
  
  
  71. 
  
  
  
  72. yonj1e=# explain select * from h where h_id = 20;
    73. 
  
  
  
  73. QUERY PLAN
    74. 
  
  
  
  74. ----------------------------------------------------------
    75. 
  
  
  
  75.  Append  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    76. 
  
  
  
  76.    ->  Seq Scan on h4  (cost=0.00..20.12 rows=4 width=72)
    77. 
  
  
  
  77.  Filter: (h_id = 20)
    78. 
  
  
  
  78. (3 rows)
    79. 
  
  
  
  79. yonj1e=# \d+ h*
    80. 
  
  
  
  80.  Table "public.h"
    81. 
  
  
  
  81.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    82. 
  
  
  
  82. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    83. 
  
  
  
  83.  h_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    84. 
  
  
  
  84.  h_name | name|   |  | | plain   |  | 
    85. 
  
  
  
  85.  h_date | date|   |  | | plain   |  | 
    86. 
  
  
  
  86. Partition key: HASH (h_id)
    87. 
  
  
  
  87. Partitions: h1 SERIAL NUMBER 0,
    88. 
  
  
  
  88. h2 SERIAL NUMBER 1,
    89. 
  
  
  
  89. h3 SERIAL NUMBER 2,
    90. 
  
  
  
  90. h4 SERIAL NUMBER 3
    91. 
  
  
  
  91. 
  
  
  
  92. Table "public.h1"
    93. 
  
  
  
  93.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    94. 
  
  
  
  94. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    95. 
  
  
  
  95.  h_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    96. 
  
  
  
  96.  h_name | name|   |  | | plain   |  | 
    97. 
  
  
  
  97.  h_date | date|   |  | | plain   |  | 
    98. 
  
  
  
  98. Partition of: h SERIAL NUMBER 0
    99. 
  
  
  
  99. Partition constraint: (h_id IS NOT NULL)
    100. 
  
  
  
  100. 
  
  
  
  101. Table "public.h2"
    102. 
  
  
  
  102.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    103. 
  
  
  
  103. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    104. 
  
  
  
  104.  h_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    105. 
  
  
  
  105.  h_name | name|   |  | | plain   |  | 
    106. 
  
  
  
  106.  h_date | date|   |  | | plain   |  | 
    107. 
  
  
  
  107. Partition of: h SERIAL NUMBER 1
    108. 
  
  
  
  108. Partition constraint: (h_id IS NOT NULL)
    109. 
  
  
  
  109. 
  
  
  
  110. Table "public.h3"
    111. 
  
  
  
  111.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    112. 
  
  
  
  112. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    113. 
  
  
  
  113.  h_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    114. 
  
  
  
  114.  h_name | name|   |  | | plain   |  | 
    115. 
  
  
  
  115.  h_date | date|   |  | | plain   |  | 
    116. 
  
  
  
  116. Partition of: h SERIAL NUMBER 2
    117. 
  
  
  
  117. Partition constraint: (h_id IS NOT NULL)
    118. 
  
  
  
  118. 
  
  
  
  119. Table "public.h4"
    120. 
  
  
  
  120.  Column |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
    121. 
  
  
  
  121. --------+---------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
    122. 
  
  
  
  122.  h_id   | integer |   |  | | plain   |  | 
    123. 
  
  
  
  123.  h_name | name|   |  | | plain   |  | 
    124. 
  
  
  
  124.  h_date | date|   |  | | plain   |  | 
    125. 
  
  
  
  125. Partition of: h SERIAL NUMBER 3
    126. 
  
  
  
  126. Partition constraint: (h_id IS NOT NULL)
    127. 
  
  
  
  127. 
  
  
  
  128. yonj1e=#  
    129.

HASH分区语法还不支持，以后或许会支持。

当前题目：PostgreSQL10分区表探密
分享链接：http://www.gawzjz.com/qtweb/news3/205953.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联

猜你还喜欢下面的内容

python知识

同城分类信息

响应式网站　　 　绵竹做网站　　 　成都水电改造　　 　网站设计公司　　 　泽君科技　　 　内江托管服务器　　 　成都网站代运营　　 　重庆服务器托管　　 　成都企业网站改版　　 　企业邮箱　　 　微信小程序开发　　 　丹棱网站建设　　 　成都网站维护　　 　王君美油画　　 　ssl证书申请　　 　网站解决方案　　 　成都封阳台　　 　成都云主机　　 　关键词优化　　 　宣威网站建设