如何在数据库中求出候选码？(数据库求候选码)

随着大数据时代的到来，数据处理和管理的需求也变得越来越迫切。对于数据库管理者来说，如何在数据库中快速准确地求出候选码是一项非常重要的技能。

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我们需要了解什么是候选码。候选码是指可以唯一标识一条记录的最小字段。在数据库设计中，候选码被用作主键和唯一索引的依据。因此，正确地求出候选码对于数据库的性能和有效性是至关重要的。

以下是一些常用的方法来求出候选码。

1. 按最小进行判断

求出候选码的之一步是确定哪些列是必需的。这些列通常被称为主属性或者核心属性。我们可以通过以下步骤来确定主属性：

– 去掉重复值：从数据库表中去掉所有的重复值，并且只保留一个。

– 缩小列数：在保证能有效区分不同记录的前提下，尽量去掉不必要的列。

– 筛查属性组合：在剩下的列中选择那些属性组合能够唯一标识每条记录。这些属性组合就是候选码。

举个例子，假设有一张客户表包括姓名、号码、地址等字段。我们可以通过去掉重复值和缩小列数的步骤去掉地址一栏，并通过筛查属性组合的方式确定候选码是姓名和号码。

2. 利用关联规则进行求解

关联规则是一种基于频繁项集的数据挖掘技术，在数据挖掘和商业分析中很常用。我们可以利用关联规则来求解数据库中的候选码。

具体步骤如下：

– 将数据库中的属性直接作为事务，每个属性对应一个项目。

– 利用频繁项集算法求出所有频繁项集。

– 利用候选码定义的特征，找到包含全部候选码属性的频繁项集。

– 把候选码中的属性对应的项目返回，这些项目就是候选码。

这种方法的优点是可以处理比较复杂的关系和多属性的情况。但是，它也有一些缺点，比如需要大量计算和完整的数据集。

3. 使用函数依赖

函数依赖是数据库设计中的一个概念，指的是一组属性的变化能否联动其他属性的变化。比如，如果A是B的函数依赖，则当A发生变化时，对应的B也要发生变化。通过找到属性之间的必须依赖关系，我们可以求解出候选码。

具体步骤如下：

– 先假设所有的属性都是候选码。

– 找出不依赖其他属性的属性。

– 根据依赖关系，逐渐将候选码缩小到最小的能够唯一标识每条记录的属性组合。

这种方法的优点是它可以针对不同的数据库，不同的设计和需求进行调整和改进。它的缺点是它可能需要执行很多次查询，并且处理复杂关系和多属性的查询会变得非常困难。

以上三种方法都可以用来求解数据库中的候选码。根据实际需求和数据集复杂程度的不同，我们可以选择不同的方案。同时，我们还需要注意数据量的大小，确定是否需要使用分布式计算和集群技术来加速求解过程。在实际操作中，还需要注意数据清洗和整理的流程，以保证得到的候选码是准确有效的。

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• 四级数据库 由函数依赖集找出码

四级数据库 由函数依赖集找出码

先看函数依赖集中各属性的右边：T，C，R

关系模式A去掉TCR剩下HS。

HS的闭包：HSRCT 等于关系模式A中的所有属性

所以关系模式A的码就是HS，选D。

下面给出方法——

求候选码/关键字

：

若属性仅出现在函数依赖的右部，则它一定不包含在任何候选关键字中；

若属性既出现在函数依赖的右部又出现在左部，则它可能包含在候选关键字晌乎启中；

若属性仅出现在函数依赖的左部，则它一定包含在任何候选关键字中；

若属性在函数依赖两边均未出现，则它一定包含在任何候选关键字中；

在上述基础上求顷好属性集的闭宴如包，如果和U中的所有属性相等，那么即为候选码/关键字。

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