用Redis管理计划任务更高效更灵活（redis 计划任务）

用Redis管理计划任务：更高效、更灵活

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Redis是一款高性能的NoSQL数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），同时也可以用作缓存、消息队列等。在使用Redis的过程中，你可能会遇到一种常见的情况：需要定时执行某些任务，如定时清理缓存、定时备份数据库、定时生成报表等。这时，我们可以考虑用Redis来管理这些计划任务，以更高效、更灵活的方式实现任务调度。

Redis有一个非常重要的数据结构：有序集合（Sorted Set）。有序集合中的每个元素都有一个分数（score），可以根据分数对元素进行排序。这个特性可以用来实现计划任务的调度。具体来说，我们可以将需要执行的任务加入有序集合，以任务执行时间作为分数，随后使用Redis的ZSET指令，轮询有序集合中的元素，查找待执行的任务，调用相应的函数执行任务，执行完毕后再从有序集合中删除。

下面，我们以定时清理缓存为例，演示具体的实现过程。

第一步，定义清理缓存的函数clean_cache():

def clean_cache():
    print('开始清理缓存')
    # 进行清理工作
    print('缓存清理完毕')

第二步，设置任务执行时间（以秒为单位），并将其加入有序集合：

import time
import redis

# 连接Redis数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 设置任务执行时间
task_time = time.time() + 60  #一分钟后执行
# 将任务加入有序集合
r.zadd('tasks', {task_time: 'clean_cache'})

第三步，在轮询过程中，查找待执行的任务，并调用相应的函数执行任务：

while True:
    # 查找待执行的任务
    task = r.zrangebyscore('tasks', 0, time.time(), start=0, num=1)
    if not task:
        time.sleep(1)
        continue
    
    # 执行任务
    eval(task[0])()
    
    # 从有序集合中删除任务
    r.zrem('tasks', task[0])

运行以上代码，就可以实现定时清理缓存的功能了。我们还可以根据自己的需求，实现其他类型的计划任务。由于使用Redis管理计划任务，可以实现任务调度集中管理、分布式执行、可靠性高等优点，因此在开发中非常实用。

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