大规模数据计算（我想问一下什么是大数据）

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其实echo 0-@ . com amp；;对大数据相对简单粗暴的理解可以理解为 "算法 "。什么是算法，就是相当于计算机。通过数据收集你的消费习惯、浏览记录、生活轨迹等。，然后通过一些计算公式，就可以刻画出一个具体个体的生动形象。其实有点类似于复古风的感觉 考古学中的面孔。

△贵阳大数据靶场

大数据对于商业的价值和应用不言而喻。现在，我们都专注于精准的客户群体。也就是说，你卖的是一双针对特定老年人的鞋吗？孩子？年轻女子？还是生意人？他们都专攻领域。这个品类在生活中五花八门，千人千面，个性化营销，很难通过人力去分析各种数据和信息。因为体量太大，需要用电脑进行大数据分析，精准定位你的产品特别适应的客户群体，这样你就可以节省大量的宣传和运营成本。

未来，大数据也可能用在机器人、AI(人工智能)等领域。也就是说，机器人在模仿人类行为和人工智能方面，是有一套数据模式支撑的。

△腾讯大数据中心在Gui 新区

有人曾经提到 " "。事实上，可以被理解为一种基本逻辑。也就是说有点类似于0，1等二进制算法。如果把大家平时用的十进制加减乘除算法改一下，直接从算法上改，构造出来的模型自然就不一样了。

当然，仍有大量的人将大数据理解为 "计算机房和用于数据存储。但是，我们始终相信，大数据在贵州不会简单地被 "计算机房和无论从宣传还是官方定位。更重要的是数据产业，如数据交易(有商业价值的数据信息的交易)、数据研究、数据脱敏、数据安全传输等。

△大数据产业园

贵州和贵阳的 "计算机房 "有了大数据就是硬件的物质基础。未来如果加大科技和人才的投入，这个行业也可能在数据存储的地方，也就是 "计算机房 "位于。毕竟, "邻近原则和应在数据研究中加以考虑，从而最大限度地降低传输过程中的成本和安全隐患。

总的来说，贵州、贵阳做大数据产业，现在大势已去，差不多了。未来只要科技和人才跟上，吸引更多的热钱和资本投入相关产业，就不怕没有成果。毕竟这是大势所趋，而贵阳作为一个 "山谷，还是很有前途的。

1-@ .com 1983年，太阳微系统公司提出 "网络是计算机 "，而在2006年3月，亚马逊(AmaZon)推出了弹性计算云；；2)服务。2006年8月9日，谷歌首席执行官埃里克·施密特首次提出了 "云计算 "在SES圣何塞2006。谷歌 标准普尔云计算 "起源于 "谷歌101 "谷歌工程师Christopher Bisciglia的项目。2007年10月，谷歌和IBM开始在美国大学校园推广云计算计划，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和马里兰大学。该计划希望降低分布式计算技术在学术研究中的成本。并为这些高校提供相关的软硬件设备和技术支持(包括数百台个人电脑和BladeC:公司宣布将建立全球 首个云计算中心；;美国软件公司位于无锡太湖新城科教工业园。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布了一项覆盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，并推出了云计算研究试验床，以推广云计算。该计划是与合作伙伴一起创建六个数据中心作为研究和测试平台，每个数据中心有1400到4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡信息和通信发展局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、伊利诺伊大学香槟分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎！2008年8月3日，美国专利商标局的网站信息显示，戴尔正在申请 "云计算 "，此举旨在加强对这一术语的控制，可能会在未来重塑技术架构。2010年3月5日，Novell和云安全联盟(CSA)联合宣布了一项名为可信云计划的厂商中立计划。2010年7月，美国国家航空航天局和支持厂商包括Rackspace、AMD、Intel、Dell等。宣布 "OpenStack "开源计划。2010年10月，微软表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的整合；Ubuntu在11.04版本中增加了OpenStack。2011年2月，思科正式加入OpenStack，专注于OpenStack 的网络服务。

3、云计算是最大规模的什么计算技术？

云计算()，分布式计算技术的一种，其最基本的概念是通过网络将一个庞大的计算程序自动拆分成无数个更小的子程序，然后在一个由多个服务器组成的庞大系统中进行搜索、计算、分析后将处理结果发回给用户。较早的大规模分布式计算技术是 "云计算 "。

4、在农村怎样大规模养殖牛？

农村如何养牛？在我国，养牛基本上集中在农户手中，特别是现在国家 美国对农村经济发展的支持使养牛成为农民受益的项目之一。;朋友致富。怎么养牛？从中获得可观的经济效益，这与养牛的技术质量密不可分。今天，我将教你如何养牛:

1品种选择

在选择牛的时候，要选择生产性能高的牛。在实际操作中，要根据市场情况进行选择。比如选择肉用品种，尽量选择纯种肉用品种，如夏洛来、蓝白花、西门塔尔牛、皮蒙特、海福特、安格斯、南德文等。，以及肉杂交后代。总之，在选择品种时，要根据牛的养殖规模和当地品种进行适当合理的选择。

2规模确定

养牛规模不能太大，也不能太小。这要根据农村家庭的综合条件来决定，包括现有耕地、草地饲料、家庭现有劳动力和家庭 美国的经济形势。一般每个劳动力最好养10 ~ 30头牛，但在家庭综合条件较好的情况下尽可能多养牛，可以获得较好的经济效益。

3畜群结构合理。

合理的畜群结构是养牛业经济效益最大化的保证，这对从事养牛业的农民来说极其重要。首先要确定当年饲养的牛数(畜群规模)，使年出栏数等于或小于成年畜群的50%左右。那么，如果成年牛以每年15%的速度淘汰，就应该有相应的后备牛。所以储备牛是用来补充淘汰牛的。而且不是所有的牛都能成为后备牛，所以后备牛应该占20%左右。这样，各个年龄段的奶牛应该占整个牛群的70%左右，15%的成年奶牛减去15%的淘汰奶牛，再加上15%的后备奶牛和20%的奶牛就可以算出来了。各年龄段的公牛应占整个牛群的30%。例如，如果将整个牛群中的牛只数量控制在一定数量，犊牛将占当年整个牛群的40%左右，其中母犊牛和公犊牛各占20%。因此，牛会在那一年被宰杀。还应小于当年犊牛存活数，即出栏牛应小于全群的40%，畜群结构比例适当，有利于提高养牛生产的经济效益。

4加强育种和杂交。

在许多养牛者的努力下，后代牛的质量逐年下降，因为他们不。;不要忽视国外近亲繁殖的引进。应采取以下措施。第一，将本牛群以外的同类优秀公牛引入牛群，可以提高牛群的质量。第二，在这个群体中挑选没有直接血缘关系的优良公牛和母牛进行配种，这样也能保持牛的品质。第三，将本牛群中不同品质的优秀公牛引入本牛群，通过杂交提高牛群的品质。四是有条件的养牛户要建立牛的系谱档案，防止近亲繁殖，改良牛的优良性状基因，不断提高生产性能，增加经济效益。

5.合理降低饲料成本。

在农村地区，有许多养牛的农民。;他们不注重饲料的营养是否全面，家里有什么就喂什么。饲料单一，精饲料低，粗饲料高，造成营养不足，生长发育慢，饲料报酬低，奶牛产奶量下降，肉牛增重慢，损害了经济效益。因此，提倡科学的饲料配制和全价日粮。

5.1自制饲料

自我喂养的方法包括科学的定量。根据不同生理阶段的营养需要，计算出使饲料营养价值与阶段牛营养需要相一致的精料。这种方法一般养牛人很难掌握。另一个是 "土壤方法和；"，即配合饲料，即多种饲料按相同比例均匀混合的一种饲料配制方法。由于各种原料所含的营养成分是互补的，以满足牛的营养需求，所以饲料中使用的原料种类越多越好。一般需要六种以上。应尽可能使用当地的饲料原料。

5.2合理使用粗饲料

因为牛是反刍动物，所以要喂粗饲料。用经过物理、化学和生物方法处理的农作物秸秆饲喂牛，可以提高其营养价值，降低饲养成本。

5.3精饲料与粗饲料的比例

一般对不用于配种和繁殖的商品牛进行人工快速育肥，使其在短时间内长到成年牛体重，然后屠宰。要养好牛，更要注重营养价值的合理性，这就要求在日常饲料中要有一定比例的精饲料和粗饲料。育肥乐康效果好。如果精料比例过高，营养过多，无疑是一种浪费，会导致牛生长缓慢，生产性能下降的弊端。一般日粮中精饲料与粗饲料的比例为1∶1.3。

5.4在日粮中添加适量尿素喂牛。

牛的瘤胃中有大量可以利用尿素的微生物。喂尿素的时候，要从少喂开始。能利用尿素的瘤胃细菌大量繁殖后，添加到合适的饲喂量。尿素的日采食量应按群重的0.03% ~ 0.05%计算。一般一头牛每天尿素的饲喂量为50g，分2 ~ 3次(饲喂次数相同)。在饲料中混合喂入。饲喂尿素时，也可以将煮熟的玉米面糊和高粱面糊与尿素混合后再饲喂。严禁单独饲喂尿素或溶于水的尿素，也不得在饲喂后1 h内供应饮用水。

6.在温暖的棚里养牛。

在农村，无论是饲养肉牛、育肥牛还是奶牛，冬季在暖棚内饲养，可以人为地创造一个有利于牛生长的适宜环境，减少牛的热量消耗，利用这部分能量，提高养牛的经济效益。

7注意驱虫

牛在饲养过程中容易感染体内外寄生虫。感染内外寄生虫的牛生长缓慢，产奶量和产肉量减少，严重时甚至造成死亡。因此，做好牛的驱虫工作是提高养牛经济效益的重要环节。

7.1驱虫时间

农民应该每年给牛驱虫一次，春秋两季各一次。春天是从二月到四月，秋天是从九月到十一月。对于短期育肥的牛，在育肥初期就要进行驱虫。

8疾病预防

为防止疾病的传染，牛舍内外一定范围和共用设施、用具要进行消毒灭菌。可用于纯碱、生石灰、高锰酸钾、火焰等的消毒灭菌。但需要注意的是，奶牛场舍内禁止使用有异味的消毒剂，如来苏儿，以免影响牛奶质量。同时，按照免疫接种的要求，给牛注射预防疾病的疫苗，如疫苗。

在养牛中，购买优良品种，精心饲养管理，综合防治疾病，使牛在良好的环境中健康生长、育肥、繁殖，给我们带来良好的效益。

本文标题：大规模数据计算（我想问一下什么是大数据）
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