Log4j是一个被广泛采用的Java日志输出工具,其具有良好的跟踪、调试和分析功能,能够帮助开发人员快速定位问题并解决。在实际开发中,我们往往需要将日志信息保存到关系型数据库中,以方便后续的查看和分析。本篇文章将介绍如何使用Log4j配置传统关系型数据库。
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1. 安装与配置
我们需要准备好数据库环境,这里以MySQL为例,以及Log4j开发环境。在Log4j中,我们需要使用JDBC Appender类来实现将日志信息写入数据库中,因此需要下载键值数据库驱动程序。
2. 创建数据库表
在配置Log4j之前,我们需要先在关系型数据库中创建一个表用于存储日志信息。下面是MySQL中日志信息表的创建语句:
CREATE TABLE `log` (
`log_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘日志ID’,
`log_level` varchar(10) NOT NULL COMMENT ‘日志级别’,
`log_location` varchar(255) NOT NULL COMMENT ‘日志位置’,
`log_message` text COMMENT ‘日志详细信息’,
`log_datetime` datetime NOT NULL COMMENT ‘日志时间’,
PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’日志信息表’;
3. 配置log4j.properties文件
在Log4j中,我们需要通过log4j.properties文件来进行配置。该文件位于项目的Classpath下,通过配置文件可以指定JDBC Appender类的相关属性,以实现日志信息的保存。
下面是一个基于MySQL的log4j.properties文件的示例配置:
# 日志输出级别,可以为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL
# 设置为的级别比该级别更低的日志将不会被记录
log4j.rootLogger=DEBUG, database
# JDBC Appender类的相关属性
log4j.appender.database=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.database.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/log4jdb
log4j.appender.database.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.database.user=root
log4j.appender.database.password=password
log4j.appender.database.sql=INSERT INTO log(log_level, log_location, log_message,log_datetime) values(‘%p’, ‘%c{1}.%M.%L’, ‘%m’,now())
log4j.appender.database.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.database.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%p] [%c{1}.%M(%L)] – %m%n
在配置文件中我们需要指定以下几个属性:
log4j.appender.database.URL:与数据库的连接串。
log4j.appender.database.driver:数据库的驱动程序。
log4j.appender.database.user:数据库用户名。
log4j.appender.database.password:数据库用户密码。
log4j.appender.database.sql:要执行的SQL语句,用于插入日志信息。
log4j.appender.database.layout:日志格式
4. 实现代码日志输出
为了在代码中输出日志信息,我们需要通过Log4j提供的Logger类来实现。可以通过指定不同的级别来输出不同级别的日志信息。
下面是Log4j的日志输出级别:
Trace: 很少使用,输出非常详细的日志信息,用于调试程序。
Debug: 输出调试信息,用于调试程序。
Info: 输出程序运行时的关键信息。
Warn: 输出警告信息,表明一些预期外的情况出现,但不会影响程序正常运行。
Error: 输出错误信息,表明出现了一些不可恢复的错误。
Fatal: 输出严重错误信息,表示程序无法继续运行。
下面是一个在Java代码中使用Log4j输出日志的示例:
import org.apache.log4j.Logger;
public class HelloWorld {
private static Logger log = Logger.getLogger(HelloWorld.class);
public static void mn(String[] args) {
log.debug(“This is a debug message.”);
log.info(“This is an info message.”);
log.error(“This is an error message.”);
}
}
在代码中,我们通过Logger.getLogger()方法来获取Logger实例,然后使用该实例输出日志信息。
通过以上步骤,我们已经成功地实现了Log4j将日志信息输出到传统关系型数据库中。通过灵活配置log4j.properties文件,可以实现更为详细、精准的日志信息记录,从而帮助开发人员更好地跟踪定位问题。
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1.将log4j-1.2.14.jar加入你的项目中;
2.在src/下创建log4j.properties|log4j.xml文件;
3.在web.xml中配置log4j的信息,如下:
log4jConfigLocation
/WEB-INF/classes/log4j.properties
org.springframework.web.util.Log4jConfigListener
4.在项目webroot下创建你想要保存日志文件的文件夹及文件,如webroot/logs/web_app.log;
具体log4j.properties文件,给你一个示例吧袜改,如下:
log4j.rootLogger=INFO, stdout, logfile
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p – %m%n
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=- %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.logfile.File=${webapp.root}/logs/webapp.log
log4j.appender.logfile.MaxFileSize=512KB
# Keep three backup files.
log4j.appender.logfile.MaxBackupIndex=3
# Pattern to output: date priority – message
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p – %m%n
log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=ERROR
# Control logging for other open source packages
log4j.logger.org.springframework=ERROR
log4j.logger.org.quartz=ERROR
log4j.logger.net.sf.ehcache=ERROR
log4j.logger.net.sf.navigator=ERROR
log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
log4j.logger.org.apache.struts=ERROR
# Struts OgnlUtil issues unimportant warnings
log4j.logger.com.opensymphony.xwork2.util.OgnlUtil=error
log4j.logger.com.opensymphony.xwork2.ognl.OgnlValueStack=error
具体写野念法可根据自己的项目告脊判进行配置。
用log4j
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当前标题:log4j如何配置传统关系型数据库?(log4j配置数据库)
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