神器，超全的Matplotlib速查表

 众所周知，Matplotlib是Python可视化的基础库，能绘制二维、三维、动态交互式的图表，而且可以作为图像处理工具，制作艺术风格的可视化大图。

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Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，为它们提供图表套件和基础功能，所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。

以我使用Matplotlib的经验来看，虽然代码不复杂，但有太多的函数、参数要去记，或者得反复的查。

最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表，喜极而泣，如获至宝。

这个速查表是Matplotlib官方出品的，几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置，大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。

虽然速查表是英文，但工具性的词汇很好懂，相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。

Github主页地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比较慢，我下载好了大家可以看下

顺便翻译下这份速查表部分目录，供大家参考：

• Quick start-快速入门
• Anatomy of a figure-图表结构
• Subplots layout-子图布局
• Basic plots-基础图表
• Advanced plots-高级图表
• Scales-刻度
• Projections-投影
• Lines-线条
• Markers-标记（点）
• Colors-颜色
• Colormaps-色彩图
• Tick locators-刻度定位
• Tick formatters-刻度值格式化
• Ornaments-装饰
• Event handling-事件处理
• Animotion-动图
• Styles-风格
• Keyboard shortcuts-快捷键
• Axes adjustments-轴调整
• Text alignments-文本对齐
• Text parameters-文本参数
• Legend-图例

还有很多内容大家可以去速查表里去找，这里不一一列举。

除了这份速查表外，还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例，拿来就能用。

还有常用的小技巧

并且附带了近百个绘图脚本，包含速查表中大部分内容。

以基础图表为例，脚本如下：

说到这里，不得不赞美下这份宝藏小抄，简直是Matplotlib的葵花宝典。

网页标题：神器，超全的Matplotlib速查表
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