开窗函数,也被称为分析函数,是在SQL中对结果集进行分区和排序后,对每个分区中的行进行计算的函数,它允许用户在一个查询中同时处理多行数据,从而在不使用自联接或者子查询的情况下解决复杂的数据分析问题。
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在SQL中,开窗函数的基本语法如下:
SELECT column1, column2, function(column) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) FROM table;
function
是开窗函数,column
是需要进行计算的列,PARTITION BY
用于指定分区,ORDER BY
用于指定排序。
1、ROW_NUMBER():为每个分区中的行分配唯一的行号。
2、RANK():为每个分区中的行分配排名,相同的值会得到相同的排名,但是会跳过一些排名。
3、DENSE_RANK():为每个分区中的行分配排名,相同的值会得到相同的排名,但是不会跳过任何排名。
4、NTILE(n):将每个分区中的行分成n个组,返回当前行所在的组号。
5、LEAD(column, n, default):返回当前行后面第n行的column的值,如果不存在则返回default。
6、LAG(column, n, default):返回当前行前面第n行的column的值,如果不存在则返回default。
7、FIRST_VALUE(column):返回当前分区中的第一个column的值。
8、LAST_VALUE(column):返回当前分区中的最后一个column的值。
假设我们有一个销售数据表(sales),包含以下字段:id(唯一标识)、product(产品)、sale_date(销售日期)、quantity(销售数量)。
我们想要查询每个产品的总销售量,可以使用SUM()开窗函数:
SELECT product, SUM(quantity) OVER (PARTITION BY product) as total_sales FROM sales;
如果我们想要查询每个产品每个月的销售排名,可以使用RANK()开窗函数:
SELECT product, sale_date, quantity, RANK() OVER (PARTITION BY product, EXTRACT(MONTH FROM sale_date) ORDER BY quantity DESC) as rank FROM sales;
以上就是SQL中开窗函数的基本介绍和使用示例,希望对你有所帮助。
当前标题:一文搞懂SQL中的开窗函数
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