聊一聊Redis缓存击穿原理与应对之策（redis缓存击穿是什么）

聊一聊Redis缓存击穿：原理与应对之策

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在应用程序开发中，缓存技术是非常重要的。Redis缓存作为目前业界最流行的缓存方案之一，其具有高效、易用等优点，广泛应用在许多互联网应用场景中。但是，在高并发、大并发量的情况下，Redis缓存面临严峻的挑战，即缓存击穿问题。本文将深入剖析Redis缓存击穿的原理，并提供一些应对之策，帮助开发者更好的解决该问题。

一、Redis缓存穿透与缓存击穿的区别

在谈Redis缓存击穿之前，我们需要了解Redis缓存穿透与缓存击穿的区别。Redis缓存穿透指的是当缓存中不存在所请求的数据，而缓存外也无法获取该数据时，请求会直接穿透到数据库，而这样的请求对Redis缓存的压力非常大。而Redis缓存击穿则指的是当大量请求同时请求一个不存在的key时，这些请求都会穿透到数据库，导致数据库服务崩溃，而缓存却没有发挥应有的作用。

二、Redis缓存击穿的原理

Redis缓存击穿在高并发情况下容易出现，主要有以下原因：

1. 热点数据失效导致

在高并发情况下，一些热点数据的访问量非常高，这些数据通常都被缓存在Redis中。当这些热点数据发生了失效，就会导致大量请求直接访问数据库，从而触发了缓存击穿问题。

2. 缓存策略设计导致

实际应用中，Redis缓存往往会设置过期时间，有些数据的访问量极大，但是经常被更新，每次更新都要重新从数据库中读取，更新完后将这些数据写回缓存中。在更新期间，如果有大量请求过来，而缓存中已经没有相应的数据，就会直接请求数据库，导致缓存击穿。

三、Redis缓存击穿的应对之策

1. 数据库层面的应对方案

如果是因为数据库访问量过大导致缓存击穿，可以尝试对数据库进行优化，例如通过索引调优等方法优化查询效率，或者采取读写分离等高可用架构提升数据库的QPS。

2. 缓存层面的应对方案

针对缓存失效导致的缓存击穿问题，我们可以采取以下中缓存层面的应对方案：

a. 预热缓存

在业务低峰期，通过定时刷新缓存，把热点数据提前加载到缓存中，从而避免缓存失效造成的大面积请求的情况发生。

b. 延长过期时间

可以根据不同的业务场景，灵活设置缓存的过期时间，避免缓存过期时间过短，导致诸多请求直接绕开缓存。

c. 互斥锁（Mutex）

在缓存失效期间，如果多个请求同时去查询DB，就会引起缓存穿透。为了避免这种情况的发生，可以使用互斥锁，在缓存失效的情况下，只允许一个请求查询数据库并重新缓存，而其它请求在锁释放之前只能等待。

本文为大家介绍了Redis缓存击穿的原理以及应对之策，开发者们在进行Redis缓存设计时，需要具备较好的知识储备，遵循良好的设计原则，不断完善业务与技术的结合，才能抵御缓存击穿问题的发生。

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