Python的散点图竟然能画这么好看

你以为的散点图长这样：

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其实散点图还可以长这样：

气泡图

大雁南飞图

看起来是不是即高大上又美观，下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图

一、最基本的散点图

 
 
 
      
  
  
  1. from pyecharts import options as opts 
    2.   
  
  
  2. from pyecharts.charts import Scatter 
    3.   
  
  
  3. x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] 
    4.   
  
  
  4. y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] 
    5.   
  
  
  5. c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y) 
    6.   
  
  
  6.     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base") 
    7.   
  
  
  7.     ))c.render_notebook() 
    8.

这就是最基本的散点图，只需输入横、纵两个列表即可输出图形

二、显示分割线的散点图

 
 
 
      
  
  
  1. from pyecharts import options as opts 
    2.   
  
  
  2. from pyecharts.charts import Scatter 
    3.   
  
  
  3. x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] 
    4.   
  
  
  4. y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] 
    5.   
  
  
  5. c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y) 
    6.   
  
  
  6.     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"), 
    7.   
  
  
  7.         xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), 
    8.   
  
  
  8.         yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)) 
    9.   
  
  
  9.     ))c.render_notebook() 
    10.

可以根据自己的需要设置横纵分割线

三、设置多维度数据

 
 
 
      
  
  
  1. from pyecharts import options as opts 
    2.   
  
  
  2. from pyecharts.charts import Scatter 
    3.   
  
  
  3. from pyecharts.commons.utils import JsCode 
    4.   
  
  
  4. x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] 
    5.   
  
  
  5. y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] 
    6.   
  
  
  6. c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("",  
    7.   
  
  
  7.                y,              label_opts=opts.LabelOpts(                    formatter=JsCode(                            "function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}" 
    8.   
  
  
  8.             )        ),)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多维度数据"), 
    9.   
  
  
  9.                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            type_="color", max_=8, dimension=1 
    10.   
  
  
  10.         ),    ))c.render_notebook() 
    11.

主要是通过插入js代码的方式来实现

四、气泡图

把点状图分段，设置不同的颜色，并设置点的半径随着数据的变化而变化，散点图就变成了气泡图

 
 
 
      
  
  
  1. from pyecharts import options as opts 
    2.   
  
  
  2. from pyecharts.charts import Scatter 
    3.   
  
  
  3. x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] 
    4.   
  
  
  4. y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] 
    5.   
  
  
  5. c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y) 
    6.   
  
  
  6.     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="气泡图"), 
    7.   
  
  
  7.         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            range_opacity=0.45, 
    8.   
  
  
  8.             type_="size",  
    9.   
  
  
  9.             max_=10, 
    10.   
  
  
  10.             is_piecewise=True, 
    11.   
  
  
  11.             dimension=0, 
    12.   
  
  
  12.             pieces=[                {"lte": 2, "color": "green"}, 
    13.   
  
  
  13.                 {"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"}, 
    14.   
  
  
  14.                 {"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"}, 
    15.   
  
  
  15.                 {"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"}, 
    16.   
  
  
  16.                 {"gt": 8, "color": "green"}, 
    17.   
  
  
  17.             ],            pos_right=0, 
    18.   
  
  
  18.             pos_bottom=100) 
    19.   
  
  
  19.     ))c.render_notebook() 
    20.

参数介绍：

  • range_opacity：设置透明度type：size，用形状大小代表数据大小
  • is_piecewise：是否分段pieces：具体分段范围

五、设置散点的形状、大小和颜色

通过改变散点的形状、大小和颜色，可以把散点图画的像大雁南飞一样

 
 
 
      
  
  
  1. from pyecharts import options as opts 
    2.   
  
  
  2. from pyecharts.charts import Scatter 
    3.   
  
  
  3. x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] 
    4.   
  
  
  4. y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] 
    5.   
  
  
  5. c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis(series_name="",  
    6.   
  
  
  6.                y_axis=y,               symbol='arrow', 
    7.   
  
  
  7.                symbol_size=[40,20], 
    8.   
  
  
  8.                symbol_rotate=-45) 
    9.   
  
  
  9.     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"), 
    10.   
  
  
  10.         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10), 
    11.   
  
  
  11.     ))c.render_notebook()关键参数：symbol：设置形状symbol_size：设置形状大小ymbol_rotate：设置形状角度 
    12.

关键参数：

  • symbol：设置形状
  • symbol_size：设置形状大小
  • ymbol_rotate：设置形状角度

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