Flask 超时控制是指在 Flask Web 应用中设置请求的超时时间,以防止长时间未响应的请求占用过多资源,在 Flask 中,可以通过使用 after_request
装饰器和 g
对象来实现超时控制。
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1、使用 after_request
装饰器
after_request
装饰器可以在每次请求处理完成后执行一些操作,通过在这个装饰器中设置一个定时器,可以实现对请求的超时控制。
示例代码:
from flask import Flask, g, request, jsonify import threading app = Flask(__name__) 定义一个全局变量,用于存储每个请求的开始时间 request_start_time = {} def check_timeout(): while True: for key in list(request_start_time.keys()): if time.time() request_start_time[key] > 5: # 设置超时时间为 5 秒 del request_start_time[key] g.response = jsonify({"error": "请求超时"}) break time.sleep(0.1) @app.route('/') def index(): return "Hello, World!" @app.after_request def after_request(response): request_id = request.headers.get('XRequestID') if request_id: request_start_time[request_id] = time.time() threading.Thread(target=check_timeout).start() return response if __name__ == '__main__': app.run()
2、使用 g
对象
g
对象是一个线程局部数据结构,用于存储每个请求的上下文信息,通过在 g
对象中设置一个定时器,可以实现对请求的超时控制。
示例代码:
from flask import Flask, g, request, jsonify, current_app as app import threading import time app = Flask(__name__) app.config['TIMEOUT'] = 5 # 设置超时时间为 5 秒 def check_timeout(): while True: for key in list(g.requests.keys()): if time.time() g.requests[key]['start'] > app.config['TIMEOUT']: # 获取超时时间配置 del g.requests[key] g.current_response = jsonify({"error": "请求超时"}) break time.sleep(0.1) app.logger.debug("Checking timeouts") @app.route('/') def index(): g.requests[request.headers.get('XRequestID')] = {'start': time.time(), 'response': "Hello, World!"} # 将请求信息存储到 g 对象中 return g.requests[request.headers.get('XRequestID')]['response'] # return "Hello, World!" # 如果注释掉这行代码,将不会触发超时控制,因为请求没有存储到 g 对象中 threading.Thread(target=check_timeout).start() # 启动一个线程来检查超时情况,避免阻塞主线程 # app.run() # 如果注释掉这行代码,将不会触发超时控制,因为主线程没有运行事件循环,无法触发 after_request 装饰器中的定时器函数
网页名称:Flask超时控制
文章来源:http://www.gawzjz.com/qtweb/news13/199463.html
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