突破Redis突破每次清除连接数上限（redis清除连接数）

突破Redis突破每次清除连接数上限

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Redis是一款用于存储和检索数据的开源内存数据库。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。但是在使用Redis的过程中，我们可能会遇到连接数过多的情况，这时需要及时清除连接数。但是，Redis的每次清除连接数有上限，如果想要突破这个限制，我们需要采取一些措施。

一、Redis之连接数

在使用Redis的过程中，我们需要创建Redis连接，每个连接对应一个客户端。创建连接时，Redis会自动分配一个端口号，并开启一个TCP socket进行通信。当我们的应用程序需要与Redis进行通信时，就需要创建连接。如果连接数量较少，可以手动创建连接，但是连接数较多时，我们可以使用连接池的方式管理连接。

在使用连接池的方式管理连接时，我们只需要提前创建一定数量的连接，然后将这些连接放入一个连接池中，在需要连接Redis时，就可以从连接池中取出一个连接来使用。使用完连接后，将连接放回连接池中。这样就可以避免频繁地创建和销毁连接，减少连接创建和销毁的开销，提高系统性能。

二、Redis之清除连接数

虽然使用连接池可以有效地管理连接，但是在连接池中的连接数量可能会达到一定的上限，此时需要及时清除连接数。Redis默认的清除连接数的方式是通过TCP FIN或RST信号来关闭连接。但是，Redis却存在一个问题，就是每次清除连接数的上限只有58个，而这对于一些高并发的系统来说，是远远不够的。

为了突破这个上限，我们可以使用一些优化措施：

1.修改Redis源码

我们可以修改Redis源码，将清除连接数的上限进行调整。例如，可以将清除连接数的上限从原本的58个改为500个，这样就可以提高Redis的并发性能，减少在高并发环境下的连接丢失率。

2.使用第三方插件

有些第三方插件可以提高Redis的并发性能，并能够突破连接清除数的上限。例如，可以使用twemproxy插件，该插件能够将多个Redis实例进行水平扩展，提高Redis的并发性能，并能够支持高并发环境下的连接清除数。

三、代码示例

以下是使用连接池管理连接的示例代码：

“`python

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0, max_connections=100)

def get_redis_conn():

return redis.Redis(connection_pool=POOL)

以上代码会创建一个最大连接数为100的连接池，这样就可以高效地管理Redis连接。可以根据实际情况设置连接池的大小。

四、总结

在使用Redis的过程中，连接数和清除连接数都是非常重要的性能指标。合理地管理连接数和清除连接数，可以避免过多的连接创建和销毁，提高系统性能。如果我们需要突破Redis每次清除连接数上限的话，可以通过修改Redis源码或者使用第三方插件来实现。在实际使用中，可以根据不同的情况，选择不同的优化措施，以提高Redis的并发性能。

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