Python3.8即将到来，这是你需要关注的几大新特性

从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了。这是一门广受好评的动态编程语言，其灵活和语法简易的特点使得这门语言在脚本工具、数据分析、Web 后端都有广泛的应用。Python 开发社区也非常活跃，3.x 的版本迭代速度非常快。2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。

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目前，Python 3.8 的 beta 测试流程正在进行中。今年 6 月初，官方发布了***个 beta 版本——Python 3.80b1，紧接着一个月后发布了 Python 3.80b2。第二个 beta 版本发布后，Python 3.8 新特性已经添加完毕。官方目前已公布最终版本的发布时间，预计在今年的 10 月份。

那么，新的 Python 3.8 版本有哪些新特性和功能呢?机器之心根据 Python 基金会公开的文档，整理出了以下值得期待的新特性和功能改进。

文档地址：

https://docs.python.org/zh-cn/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights

一、新的语法

Python 3.8 中最值得关注的部分在于其语法的变化，这些新语法有助于提升效率，减少代码工作量。

1. 海象运算符( := )

这个「:=」横过来看是不是有点像海象的脸?这是一个新的 Python 语法，可以在进行条件判断时直接为变量赋值。

过去我们需要首先对某个变量进行赋值，然后进行条件判断。

 
 
 
    
  
  
  
  1. m = re.match(p1, line)
    2. 
  
  
  
  2. if m:
    3. 
  
  
  
  3.     return m.group(1)
    4. 
  
  
  
  4. else:
    5. 
  
  
  
  5.     m = re.match(p2, line)
    6. 
  
  
  
  6. if m:
    7. 
  
  
  
  7.     return m.group(2)
    8. 
  
  
  
  8. else:
    9. 
  
  
  
  9.     m = re.match(p3, line)
    10. 
  
  
  
  10.     ...
    11.

而使用海象运算符后，我们可以直接为变量赋值：

 
 
 
    
  
  
  
  1. if m := re.match(p1, line):
    2. 
  
  
  
  2.     return m.group(1)
    3. 
  
  
  
  3. elif m := re.match(p2, line):
    4. 
  
  
  
  4.     return m.group(2)
    5. 
  
  
  
  5. elif m := re.match(p3, line):
    6.

还有一个在循环中使用的例子，过去在对某个变量进行循环前必须首先赋值：

 
 
 
    
  
  
  
  1. ent = obj.next_entry()
    2. 
  
  
  
  2. while ent:
    3. 
  
  
  
  3.     ... # process ent
    4. 
  
  
  
  4.     ent = obj.next_entry()
    5.

现在可以一边循环一边赋值：

 
 
 
    
  
  
  
  1. while ent := obj.next_entry():
    2. 
  
  
  
  2.     ... # process ent
    3.

2. 代码调试中支持 f-string

f-string(或者称为「格式化字符串」)在 Python 3.6 版本中加入的，虽然这一特性非常方便，但是开发者发现 f-string 对调试没有帮助。因此，Eric V. Smith 为 f-string 添加了一些语法结构，使其能够用于调试。

在过去，f-string 可以这样使用：

 
 
 
    
  
  
  
  1. print(f'foo={foo} bar={bar}')
    2.

在 Python 3.8 中，只需使用如下代码(更加简洁)：

 
 
 
    
  
  
  
  1. print(f'{foo=} {bar=}')
    2.

两种情况下，输出都是：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> foo = 42
    2. 
  
  
  
  2. >>> bar = 'answer ...'
    3. 
  
  
  
  3. >>> print(f'{foo=} {bar=}')
    4. 
  
  
  
  4.     foo=42 bar=answer ...
    5.

此外，可以通过在赋值符号后增加「!s」和「!f」命令，规定输出结果的格式，例如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> import datetime
    2. 
  
  
  
  2. >>> now = datetime.datetime.now()
    3. 
  
  
  
  3. >>> print(f'{now=} {now=!s}')
    4. 
  
  
  
  4.    now=datetime.datetime(2019, 7, 16, 16, 58, 0, 680222) now=2019-07-16 16:58:00.680222
    5. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> import math
    2. 
  
  
  
  2. >>> print(f'{math.pi=!f:.2f}')
    3. 
  
  
  
  3.     math.pi=3.14
    4.

如代码所示，第二个「now」变量的等号后增加了「!s」字符，使得 now 从「datetime」类型的输出变成了字符串类型的输出。在「pi」的输出中，由于加入了「!f:.2f」，使得 pi 的输出变为了保留小数点后两位。

而花括号中的格式也会影响打印结果的格式，例如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> a = 37
    2. 
  
  
  
  2. >>> print(f'{a = }, {a = }')
    3. 
  
  
  
  3.     a = 37, a = 37
    4.

花括号中的等号前后间距不同，打印结果中的间距也不一样。

3. 不需要 Keyword 的变量输入

这一语法使得函数在定义输入变量时可以规定只能输入 Value，而不在 Value 前加上 Keyword。

例如，在使用 pow() 函数时：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> pow(2, 3)
    2. 
  
  
  
  2.     8
    3. 
  
  
  
  3. >>> pow(x=2, y=3)
    4. 
  
  
  
  4.     ...
    5. 
  
  
  
  5.     TypeError: pow() takes no keyword arguments
    6.

***种方法是合法的，但是第二种则非法。

为了保证***种纯粹的 Python 函数方法，开发者可以在定义函数时使用「/」规定哪些变量的输入必须按照***种格式。例如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def pow(x, y, z=None, /):
    2. 
  
  
  
  2.     r = x**y
    3. 
  
  
  
  3.     if z is not None:
    4. 
  
  
  
  4.        r %= z
    5. 
  
  
  
  5.        return r
    6.

在定义了所有变量之后额外增加一个「/」字符，表示所有的 Python 变量输入必须按照 pow(x, y, z) 的方式进行。

当然，也可以在变量之间插入「/」，正斜杠之前的变量按照纯粹的 Python 输入方法，而正斜杠之后的按照定义好的方法执行。例如，定义如下函数：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def fun(a, b, /, c, d, *, e, f):
    2. 
  
  
  
  2.     ...
    3.

则以下一些表达式合法的，但另一些非法：

 
 
 
    
  
  
  
  1. fun(1, 2, 3, 4, e=5, f=6) # legal
    2. 
  
  
  
  2. fun(1, 2, 3, d=4, e=5, f=6) # legal
    3. 
  
  
  
  3. fun(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6) # illegal
    4.

二、其他特性

除了一些语法方面的改进，Python 3.8 版本还有一些其他的变化。

1. 可移动的「__pycache__」

__pycache__目录是由 Python3 解释器创建的，用于保存.pyc 文件。这些文件保存着解释器编译.py 文件之后的字节码(byte code)。之前的 Python 版本仅仅只是为每个.py 文件创建一个.pyc 文件，但是新版本会有所变化。

为了支持多版本的 Python，包括一些不是 CPython 的版本(如 PyPy)，现在库文件会为每个 Python 版本创建对应的.pyc 文件，格式形如「name.interp-version.pyc」。例如，某个 foo.py 文件在***次使用的时候会创建一个对应的 pyc 文件，其路径为「__pycache__/foo.cpython-37.pyc」，这个 pyc 文件会定义使用的 Python 版本。

2. 其他改进

Python 3.8 会为 C 语言扩展加入更快的调用方式，这种方式原本属于 CPython。在 Python3.8 中，这一功能是实验性的，最终的完成版本会出现在 Python3.9 中。

同时，编译器中的初始化配置处理也得到了清理，使得 Python 可以更好地嵌入其他程序，不需要依赖环境变量或在已有的 Python 系统中增加导致冲突的其他组件。

此外，大量的 Python 自带模块得到了改进和调整，如「os.path」、「shutil」、「math」、「ssl」等。

三、Python 3.8 什么时候与大家见面?

目前发布时间仍在探讨，但考虑到 Python 3.9 的发布计划(大约在 2020 年 6 月)，官方认为 Python3.8 的发布时间不应当晚于今年 10 月份。

【本文是专栏机构“机器之心”的原创译文，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

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